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利用数字技术破坏财务
EIT Digital Master School
金融部门最近取得了许多进步,这对消费者和法规都产生了巨大的影响。为了应对不断低利率,低信贷增长以及金融科技不断增长的零售竞争,银行(尤其是传统银行)必须调整其业务模式以确保盈利。 随着新算法,大数据,区块链,对等借贷,智能合约和众包的出现,银行注定要面对新型中介机构的竞争。另一方面,金融技术公司正遭受着缺乏知名品牌和客户群,无法充分进入资本市场以及最后但同样重要的是,缺乏对客户的全面了解的问题。 由于COVID 19大流行可能使我们陷入了有生以来最严重的全球衰退,因此银行业的崩溃早已超过了实验点。此外,它正在催生更敏捷,更具弹性和安全性的新数字替代方案。这些新技术也受到青睐,因为它们针对社会隔离和政府法规等新兴问题提供了定制解决方案。 暑期学校将为希望在金融科技领域工作或领导计划的任何人做好准备,利用COVID 19形势下的机遇以及该行业的未来前景。该计划还将尝试调查金融科技及其对社会的影响损害稳定的程度。最后,该计划旨在学习金融科技行业的最新发展和进步。 暑期班计划是由MADFINTECH作为联合组织者设计的。 MADFINTECH是马德里首都的金融科技集群,由150多家金融科技公司以及银行和保险机构组成,旨在成为该行业在国内和国际上的标杆。 MADFINTECH还将提供来自欧洲顶级金融科技行业的讲师,案例和辅导员。...
  • Summer / Winter Program(夏季/冬季项目)
  • Madrid(马德里), Spain(西班牙)
数据科学的财务问题
EIT Digital Master School
数据科学,计算智能和机器学习在金融和金融服务技术领域的应用是一个热门话题。图书馆以开放源代码或开放访问形式提供了广泛的各种技术。有效地在金融领域。 现在,重要的问题之一是如何支持中小企业(中小型企业),微型企业以及与金融机构共生的初创企业,这些金融机构拥有企业可用的数据,例如银行账户,电子发票,税收数据等。支持及时将税收信息传递给税务部门。金融机构及其子公司可以访问并非对所有人开放的数据。因此,传统上称为“商业智能和商业分析”的方法(扩展了最新的数据科学)可以利用深度学习,TensorFlow,复杂的时间序列,自然语言处理等丰富的数据分析功能产生一组增值服务等等。 在暑假期间,参加者将熟悉最新技术的框架,该框架将支持可视化编程并允许算法的替代方法,并使用标准指标比较各种数据集上的结果。可以研究理论背景,例如时间序列分析和“商业智能”,并将其用于商业和金融案例。该课程将在动手实践中涵盖基础概念和实践知识。 由于该计划的主要重点是创新和企业家精神,因此参与者将与来自布达佩斯生态系统的公司和初创公司合作,致力于创新性地使用机器学习的业务任务。此外,该计划还丰富了社交和文化活动,使学生们可以相互联系,并在自己舒适的家中感受到匈牙利的“品味”。...
  • Summer / Winter Program(夏季/冬季项目)
  • Budapest(布达佩斯), Hungary(匈牙利)
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