
财务和数据分析说明
财务和数据分析
金融和数据分析硕士 (MFDA) 是一个为期两年的英语硕士学位课程,旨在将金融和数据分析的关键领域结合起来。该计划采用数据驱动的方法来分析金融市场和组织信息,涵盖金融、金融建模和金融市场的关键理论原理,为学生在金融、银行和一系列其他领域的动态职业做好准备。
课程侧重于现代统计分析、数据建模、编程、大数据和机器学习技术,使学生在理论和应用金融方面具有透彻的理解和先进的技能,重点是问题的计算方面。该项目的毕业生将获得对现代金融至关重要的定量、统计和技术技能,并将具备独立定义和创造性解决各种理论和实践问题的专业知识。重点是先进的计量经济学、统计方法和数据分析,申请人必须具有扎实的数学背景和良好的英语水平。课程由经济研究所 (IES) 的教职员工和来自国际机构、中央银行和金融业的外部专业人士讲授。学生将接触到金融理论和应用金融方法的详细和高级知识,重点是方法的计算方面。特别是,课程包括大数据分析、使用统计学习进行资产定价的现代方法、金融工具的理解、高级计量经济学、行为金融学和时间序列分析。
入学要求
英语语言能力
要求申请人具有良好的英语和良好的分析定量技能,具有足够的数学和/或统计学背景。申请人的英语能力至少应达到CEFR体系下的B2水平。申请人应该能够毫无困难地阅读硕士水平的教科书并用英语撰写研讨会论文。这些能力最好通过托福(首选)、雅思、ESOL 等标准化考试来证明。我们建议申请人在参加托福考试时注册我们的机构代码 6633,以便将结果直接发送给我们的教师。托福 90 分以上和雅思 6.5 分以上为申请者提供了很好的录取机会。
有关入学要求的更多信息,请访问大学网站。
Does this course require proof of English proficiency?
The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!
Learn more学费
请访问网站了解有关学费的信息
工作机会
金融和数据分析硕士课程的毕业生有资格在金融市场数据分析领域进行高级定量分析,重点是统计建模和大数据处理技术。该课程侧重于现代统计分析、数据建模、编程、大数据和机器学习技术,提供理论和应用金融方面的透彻理解和高级技能,重点是金融中的计算方面。毕业生获得对现代金融至关重要的定量、统计和技术技能,并具备独立定义和创造性解决各种理论和实际金融问题的专业知识。该计划的课程是根据欧盟顶尖大学的研究生课程构建的,其中包括计量经济学和数据分析的重要部分。
联系学校
Charles University

查尔斯大学
查理大学成立于 1348 年,是世界上最古老的大学之一。然而,它也以现代、充满活力、国际化和享有盛誉的高等教育机构而闻名。查理大学在世界大学中名列前 2%。整个大学由 17 个相对独立和自治的学院组成,主要位于布拉格,但也位于比尔森市和赫拉德茨克拉洛韦市。我们提供广泛的捷克语和英语(包括医学、牙科、药学、计算机科学、人文、社会科学、物理治疗、科学等)各个领域的学习计划和课程。我们的学院为近 50,000 名学生提供教育,其中包括 9,000 多名来到大学攻读学位的国际学生。我们邀请学生到欧洲的中心学习,并与来自世界各地的数千名学生一起加入我们广泛的学术社区!...