通过文本数据挖掘文化暑期课程：社会数据科学导论说明
通过文本数据挖掘文化暑期课程：社会数据科学导论
数据科学和机器学习在社会科学领域迅速获得认可，因为它们提供了强大的新方法来提出有关社会和文化问题的问题。本课程将研究数据科学如何通过提供新工具来分析不同上下文和不同规模的文本数据模式，从而彻底改变社会科学家研究文化的方式。更具体地说，我们将探索如何使用这些工具从社交媒体、政治辩论记录、书籍、新闻稿、调查等来源挖掘文本的含义。这是一门动手实践的互动课程，最终由学生或学生团队设计的社会数据科学项目。大多数课程将使用 Jupyter 笔记本进行交互式教学。学生将通过实时使用和修改提供的 Python 代码来分析数据和可视化结果，从而跟随研讨会式的讲座。
入学要求
未毕业的学生
国内和国际学生
要有资格申请，您必须：
- 在计划开始时至少年满 18 岁。
- 已从高中或中学或同等学历毕业。
- 是一名在读大学生或有一些大学或高等教育经验。
- 国际学生：能够使用国际学生页面上英语语言能力部分中描述的方法之一来验证英语的流利程度。
研究生
国内和国际学生
要有资格申请，您必须：
- 在计划开始时至少年满 18 岁。
- 已从您的大学或高等教育机构毕业或已完成您的要求。
- 国际学生：能够使用国际学生页面上英语语言能力部分中描述的方法之一来验证英语的流利程度。
高中学生
国内和国际学生
要有资格申请，您必须：
- 申请时是大二、大三或大四学生。
- 在项目开始时（2023 年 6 月 24 日）至少 16 岁，到最后一天（2023 年 8 月 20 日）不超过 19 岁。这些年龄限制没有例外。
- 不是第一年就被斯坦福大学录取。
- 国际学生：能够使用国际学生页面上英语语言能力部分中描述的方法之一来验证英语的流利程度。
有关入学要求的更多信息，请访问学院网站。
Does this course require proof of English proficiency?
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该课程将涵盖性别和种族/民族刻板印象、工作场所歧视、气候变化和生活方式等主题。学生将学习使用词嵌入、主题模型和情感分析等技术探索文本数据，将结果可视化，并在适当的时间和地点抓取网络。学生将从 Empath、Gensim、NumPy、Pandas、Scikit-learn 和 spaCy 等对数据科学有用的库中获得基本 Python 和工具的经验。
学费
学费：$3,699.00
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斯坦福大学暑期班
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