地球科学机器学习导论说明
地球科学机器学习导论
大量的应用程序在几年前被认为在没有任何形式的人工交互的情况下是不可能执行的，现在由越来越强大的机器和复杂的算法自主执行。在海量可用数据的支持下，机器学习算法可以在没有明确编程的情况下学习解决复杂的任务，例如语音、面部和对象识别，或者在古老的围棋游戏中下棋甚至击败最优秀的人类棋手。
机器学习正在成为许多数据密集型科学领域的一项基本技能，包括地球科学相关学科。
在地球科学的许多领域，数据集的规模和种类都在以极快的速度增长，这凸显了对能够利用从这种数据爆炸中获得的信息的新数据处理和同化技术的需求。机器学习技术有可能推动地球科学不同领域中使用的数据分析程序的最新技术。在这种情况下，我们建议开设一所暑期学校，专注于将机器学习技术用于地球物理、地质和环境数据。
入学要求
微积分、线性代数和统计学的基本知识（建议）
Python编程基础知识（必修）
重要通知：- 最大参加人数设置为 25
- 暑期学校将在至少 5 名参与者的情况下启动
- 符合条件的候选人将按照“先到先得”的规则录取
Does this course require proof of English proficiency?
The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!
Learn more节目内容
学校将涵盖以下主题。每个主题都将附有具体的实践环节，重点是解决一般地球物理、地质和环境问题。
介绍
课程概述和一般机器学习概念
监督学习
回归（线性和非线性回归技术）
分类（逻辑回归、K-NearestNeighbors 和支持向量机）
无监督学习
聚类（k-means、分层聚类、DB-Scan）
数据缩减（PCA 和 ICA）
深度学习
人工神经网络基础（激活函数、反向传播、训练和优化）
多层感知器
用于图像分类的卷积神经网络
奖学金和资金
可用的
学费
总学费：500欧元
学位
学分：3
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视频
University of Pisa
意大利比萨大学的暑期课程和硕士课程
比萨大学成立于1343年，是国际知名的公共机构，在意大利排名前八的大学和全球排名前300的大学中名列前茅。该大学有20个系和许多高级研究中心，例如：农业天体物理学计算机科学工程药物老兵专用医药比萨大学欢迎来自世界各地的国际学生，并提供从短期暑期课程到博士学位在内的各种资格证书。使用“请求信息”按钮联系他们，以了解有关他们程序的更多信息。...
为什么在University of Pisa学习
比萨大学成立于1343年，是意大利最负盛名的大学之一。该大学的著名校友包括Galileo Galilei，3位诺贝尔奖获得者和2位菲尔兹奖获得者，是意大利排名前三的大学之一（ARWU）。学生们将在美丽而刺激的环境中学习和体验丰富的意大利历史和文化的独特机会。斜塔在世界范围内享有盛名，几乎所有部门都位于城市中心。它的战略地理位置，国际机场和便捷的铁路连接为周末前往意大利和欧洲其他地区的旅行提供了可能性。
基础课程
这项为期一年的课程仅用英语授课，弥合了高中和大学学习之间的差距，并为学生提供了在比萨大学获得意大利学位的适当学术基础，该课程针对于11岁或11岁以上的国际学生十年的学业并成功完成了高中，以及在高中的最后一年中未参加过高级就读（AP）课程或未参加过2年大学学习的美国学生
暑期学校
为国际学生和研究生开设的密集型学术课程，通常持续1至6周，并在国际范围内进行，来自世界各地的学生和讲师均以英语授课，其特点是非常规教学形式（车间，教程，短途旅行，文化活动，商务推荐等）和多学科方法。教授是各自领域的专家，并且对他们的工作抱有浓厚的兴趣。暑期学校符合严格的学术规定：每所学校均提供至少3个ECTS学分，并且成功通过期末考试的参与者将获得正式的学术成绩单。
