数据科学理学硕士说明
数据科学理学硕士
从金融到政治，从广告到医疗保健，收集，管理和分析数据在许多领域都至关重要。本课程将为您提供在不断发展的数据科学领域工作所需的高级计算和数学技能。
与行业合作设计并利用我们的领先研究成果，我们的数据科学理学硕士将为您成为数据科学家，数据分析师，数据工程师，数据架构师或业务分析师的职业做好准备。
本课程专门讨论数据的基础知识以及处理规模和复杂性不断增加的数据所需的技术注意事项。
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入学要求
在计算机科学，电气或电子工程，数学，物理学，与编程和数学有明显接触的相关学科或与数据分析，数据科学或信息学相关的其他替代学科中，至少2：2的英国荣誉学位公认的同等国际资格。如果您不满足这些要求，我们还将考虑相关的工作经验。
英语要求
雅思学术：总分6.5，写作6.0，其他各5.5。
有关入学要求的更多信息，请访问大学网站。
Does this course require proof of English proficiency?
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Learn more节目内容
数据科学硕士（全日制）
1年级
- 计算智能
- 数据科学原理与实践
- 数据库系统
- 信息安全管理
- 物联网
- 机器学习和数据挖掘
- 实用的业务分析
- AI和AI编程
- 云计算
- 数据科学原理与实践
- 商业和政府的信息安全
- 机器学习和数据挖掘
- 自然语言处理
- 实用的业务分析
- 理学硕士论文
- 理学硕士论文
数据科学理学硕士（全日制–两年）
- 云计算
- 商业和政府的信息安全
- AI和AI编程
- 机器学习和数据挖掘
- 实用的业务分析
- 数据科学原理与实践
- 自然语言处理
- 实用的业务分析
- 数据库系统
- 信息安全管理
- 物联网
- 计算智能
- 数据科学原理与实践
- 机器学习和数据挖掘
- 使业务价值与研发保持一致
- 理学硕士论文
- 专业研究生年度报告
- 使业务价值与研发保持一致
- 理学硕士论文
- 专业研究生年度报告
奖学金和资金
有几种奖学金选择。请检查大学网站以获取更多信息。
程序交付
该课程提供全日制（1年制）和全日制（有学位（2年制））学习选择。
学位
你将学习什么
本课程将深入研究数据科学的理论和实践与可选的为期一年的工作实习相结合，您将有机会将您的知识应用于与行业相关的挑战。展示位置还可以让您发现面向数据的研究和开发的商业价值。
您将获得有关数据科学原理和实践、机器学习和数据挖掘、实用业务分析、数据库系统和云计算的扎实技术知识。您还可以使用信息安全、自然语言处理和高级人工智能方面的可选模块自定义此理学硕士。
最后，您将完成一篇论文，在那里您可以进一步探索您感兴趣的领域。我们的论文项目涉及现实世界的热点问题，通常与前沿研究相关联。
工作机会
本课程的毕业生在各个领域都有很高的需求，并继续担任数据科学家，数据分析师，数据工程师，数据架构师或业务分析师等职位。
联系学校
University of Surrey
萨里大学
欢迎来到萨里大学，这是一个由来自 140 个国家的 16,000 多名学生组成的全球社区。我们位于广受欢迎的吉尔福德镇，距离伦敦市中心仅 35 分钟火车车程。我们美丽的绿色校园拥有一流的学习设施，每个学院都拥有一流的学习设施，还有全面的学生服务、多种住宿选择以及对国际学生的专门支持，可帮助您充分享受大学生活。 我们在大学内设有三个学院：艺术与社会科学学院；工程与物理科学学院和健康与医学科学学院。他们共同提供 100 多门研究生课程，所有这些课程都可以根据您的兴趣和目标进行个性化设置。萨里大学以其对卓越教学和基于实践的学习的承诺而脱颖而出。我们拥有大量的专业标准设施，例如实验室、工作室和工作室，您可以在其中发展自己的技能并边做边学。您将从各自领域的专家学者那里学习。许多人在他们的职业中保持活跃，并且因为他们一直在发展他们的知识，他们会教你在你的职业生涯中开始所需的最新信息。我们的目标是提供具有挑战性和有益的大学经历，创造令人难以置信的回忆，帮助您实现抱负，同时建立终生的友谊和联系。...
为什么在University of Surrey学习
在毕业生就业年度最佳大学萨里期待更多。我们95%以上的毕业生毕业后都在工作或继续深造，稳居英国前十。这种表现结合了才华横溢和勤奋的学生，以及我们致力于帮助您在这里获得最佳工作经验和职业建议的承诺。
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