20 技术课程 Doctoral Degrees Degree Programs

数字社会科学博士学位课程主要研究在线环境中主要体现的社会现象。他们的研究需要跨学科的能力结构和适当的数据分析方法培训。这是一个独特的跨学科和跨机构博士课程，为解决当代社会的复杂问题提供了一种现代而有效的方式。

生物医学信息学是一个快速发展的领域，其内容主要是计算机和信息技术 (IT)、系统方法、统计学和流行病学以及数学方法在医学中的应用。生物医学信息学正在经历持续的发展，目前，它主要关注以下问题领域：临床决策支持领域、生物医学统计学、机器人技术、计算机建模、图像处理；以及医疗信息系统领域。在临床医学中，它意味着以下领域：临床计算、图像分析、生物信号问题、计算机建模、人工智能（包括专家系统）、决策支持、统计学和生物统计学问题、医学分类、计算机操作设备、机器人和人造器官。在信息系统领域，它解决了在医疗保健环境中实施的问题，以及数据保护和道德问题以及医院信息系统的创建的具体问题。在理论医学领域，它主要涉及生理功能建模和生物信息学问题。该计划无需任何专业化即可进行。

该计划旨在为毕业生提供在离散数学和理论计算机科学的广泛领域的知识和研究经验，基于当代理论趋势和物理学，生物学和其他科学分支的应用。毕业生获得了在国际层面上为研究和发展做出贡献所必需的知识和经验，并准备在塑造这些领域的趋势方面发挥主导作用。

该研究计划的目的是全面了解天然来源的物质作为人类治疗中的药物来源（来自使用过的和潜在的治疗来源）和营养保健品 - 来自食物来源的物质或用于营养的新原料来源。主要领域是获得活性物质的信息（分离、生物技术、半合成Pathway ）、从生物材料中分离的方法，包括结构解决方案、体外生物活性机制、个体生物效应类型的筛选方法, 以及从治疗、组织保护，甚至在一定程度上，甚至毒理学角度监测天然基质中物质的分析方法的发展。这些研究的目的是找出它们作为植物药物、食品补充剂和新食品的可能性，以促进人类生理过程的正常化，以加强健康和预防慢性病，同时利用营养基因组学现象在与食品和药物的相互作用方面（从临床药学的角度）用于产品的管理，并影响疾病的进程。

制药技术学习计划充分利用了剂型开发和制造方面的最新科学知识，以剂型配方和药物输送系统方面的实际理论和应用知识为基础，并允许获得学习计划目标和学习计划毕业生所需的概况。

该博士课程旨在培养能够在学术和非学术研究机构以及工业研发中心开展高质量信息工程研究工作的研究人员。该课程包含四个方向：

这是一门跨学科的学习课程，将古典物理学（特别是连续力学和热力学）与数学分析和数值数学联系起来。学生应该经历物理模型的构建或理解、数学分析直至数值解。

该研究项目提供了表面科学，界面物理学和薄膜物理学领域的先进理论和实践知识，以及支持当代纳米技术的领域。它包括使用多种表面成像和分析的各种实验技术研究原子尺度的表面过程和结构。该研究还涉及与表面化学（表面催化，电化学，表面合成）相关的边界学科。该计划为具有广泛数学和物理基础的专业人士做好准备，并在表面科学和薄膜物理领域拥有深厚的知识。

The doctoral program primarily aims at graduates from teacher preparation programs in mathematics and computer science, enabling them to deepen their knowledge from master's programs and take part in ongoing research. The program focuses on elementary mathematics and computer science, their history, as well as teaching. In elementary mathematics and computer science, the emphasis is placed on topics that connect and extend both high-school and university curricula. In history, attention is paid especially to the 19th and 20th centuries, Czech mathematics and computer science. History is also closely related to problems of teaching, as the progress of science depends on the transfer of knowledge from teachers to students, which is supported by textbooks.

该项目致力于软件系统分析、开发和应用方面的开放性主题。无论是从理论还是实践角度，该项目都以软件架构、编程语言和符号的研究为基础，同时研究软件分析和构建的工具和方法。这些研究既有一般性研究，也有重要的软件系统类别（如信息系统、分布式或并行系统）的研究。在创造性方面，该项目结合了基础研究和应用研究项目，通常具有很强的实验性，其成果包括研究原型和传统出版物。该项目不包含专业化。

佛罗伦萨的“数学、计算机科学、统计学”博士项目由佛罗伦萨大学、佩鲁贾大学和罗马国立高等数学研究所（INdAM）联合管理。该项目继承了原有数学、计算机科学和统计学三个博士学位项目的传统，并依托于参与院校与世界各国大学和研究中心之间众多且成熟的科研联系。项目提供的奖学金数量充足，能够培养出大量的博士生，并开展相应的研究活动，这对于跨学科的博士学位项目至关重要。

学习部门的学生将获得进行量子光学和光电子学的独立研究和其他科学活动所需的全面知识和技能。根据个人学习计划，学生将专注于论文的主题。他们可以在大学，研究机构和工业界从事基础研究和应用研究。光学应用在众多研究领域（物理学，生物学，化学，医学，通信和机器人技术）的进步导致就业可能性的增加。

该项目旨在培养理论计算机科学和人工智能领域的研究和开发专家。教育是在资深专家的指导下进行独立研究的。除了获得计算机科学的基础知识外，学生还将在所选的专业领域获得深厚的知识，例如算法和数据结构及其分析、知识表示和推理、认知科学及其应用、机器学习、多智能体系统、问题建模（例如，在自动规划或决策中）以及使用逻辑、概率和自然启发的方法解决问题。学生学习如何制定研究目标，准备项目提案以实现既定目标，并在国际环境中展示结果。此外，他们还获得了教学和指导学生的经验，包括论文指导。

我们的博士课程采用实用和战略性的方法，为您提供实施基于人工智能的解决方案的基本工具。这将使您对您的组织和全球行业产生重大影响。我们的博士课程采用实用和战略性的方法，为您提供实施基于人工智能的解决方案的基本工具。这将使您对您的组织和全球行业产生重大影响。

该计划的重点是毕业生的教育，这些毕业生准备解决与视觉信息（计算机图形学，图像分析，机器视觉）和/或计算机游戏开发的生成和处理相关的计算机科学子领域的研究问题。