4 人工智能 Doctoral Degrees Degree Programs

该项目旨在培养理论计算机科学和人工智能领域的研究和开发专家。教育是在资深专家的指导下进行独立研究的。除了获得计算机科学的基础知识外，学生还将在所选的专业领域获得深厚的知识，例如算法和数据结构及其分析、知识表示和推理、认知科学及其应用、机器学习、多智能体系统、问题建模（例如，在自动规划或决策中）以及使用逻辑、概率和自然启发的方法解决问题。学生学习如何制定研究目标，准备项目提案以实现既定目标，并在国际环境中展示结果。此外，他们还获得了教学和指导学生的经验，包括论文指导。

可以利用人工智能 (AI) 开发各种应用环境中潜在气候变化影响和缓解/适应措施的预测模型。在这四年中，资助博士。项目，将开发预测分析模型，根据当前的气候变化预测，估计加拿大不列颠哥伦比亚省每种牲畜物种与极端高温事件相关的发病率、死亡率、生产力、资源/环境、经济和动物福利影响的可能范围，并评估与热应激风险监测和缓解技术实施方案相关的潜在利益/权衡。

畜牧业面临着越来越大的压力，需要确定和采取减少资源使用和环境影响的战略，以便在可持续生产和消费的背景下保持社会许可。虽然与其他牲畜物种相比，每单位产品的环境结果相对有效，但全球鸡蛋行业的生产规模和预计增长需要共同努力实现这一目标。使用人工智能 (AI) 技术的预测分析为整合和解析来自家禽部门的各种数据流提供了新颖且潜在的强大意义。这四年，资助博士。该项目将通过（1）通过异常值识别和缺失数据预测等任务对加拿大鸡蛋行业数据进行预处理，从而使数据流适用于人工智能技术； (2) 识别或开发、验证和实施最佳选择的人工智能技术； (3) 利用基于生命周期的多标准评估方法来改进加拿大鸡蛋行业的可持续性决策支持。