10 数据科学 Doctoral Degrees Degree Programs

博士计算数据科学与工程硕士是一个跨学科研究生课程，专为寻求使用高级计算方法来解决涉及大数据、广泛计算以及复杂建模、模拟、优化和可视化问题的学生而设计。

ISTA博士项目的目标是培养知识广泛、好奇心强、思想开放的科学家，他们能够从不同角度解决问题，并能够与不同类型的科学家合作。为此，我们的学生完成了由研究和教学要素组成的创新跨学科培训计划，并接受来自不同学科的世界一流教师的密切指导。

Universidad Loyola数据科学博士课程提供了深入分析和了解统计分析、数学编程和人工智能的创新方法、流程和技术的可能性。通过实用的多学科方法，该计划使得通过数据科学提供的技术科学地解决不同的复杂社会经济问题成为可能。

数据科学博士项目旨在培养学生掌握分析复杂数据的高级技能。该项目兼顾理论知识和实践应用，为学生未来的职业发展做好准备……

博士课程提供一门学习课程，强调科学，技术，工程和数学学科的坚实基础。要求博士候选人完成六门博士水平的课程（18个学期）；在一个正式的研究研讨会上有6个学期的学时；和12个学期的论文工作时间。在第二年（或同等学年），博士候选人参加非正式的，非学分的（但必需的）研究专题讨论会，以接触学生感兴趣的领域和行业需求的当前有趣研究，寻找研究趋势和创新。

ESDST 的数据科学工商管理博士学位专注于培养具有卓越数据支持决策能力的商业领袖。该计划旨在拓宽思维方式，以审查数据集并为给定场景推荐有意义的解决方案。该计划涉及提高对统计分析每一步的认识，包括清理数据、评估数据的可靠性和有效性。该计划专门为您设计和执行定量研究方法做好准备，以解决实际业务问题。

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