18 统计学 Doctoral Degrees Degree Programs

如今，统计和运筹学作为数学的一部分以及理解和发展其他分支机构（例如经济学，工程学或医学等）所必需的学科，具有极为重要的意义。

博士学位的目的数学统计学是为符合条件的学生提供对数理统计领域先进适用理论的深入理解和综合知识。

该项目以数学为背景，涉及概率论、随机过程、数学和计算统计、优化、计量经济学、运筹学、金融和保险数学。相关的创造性工作主要体现在基础数学研究上，部分体现在金融和保险等应用上。博士生根据个人学习计划，在高级课程和研讨会上加强知识。在导师的指导下，他们就给定主题进行研究，并发表研究成果并在科学会议上展示。该研究部门将培养能够成为学院教授继任者的专家，其他人将从他们的数学思想中受益匪浅。

通过以数学知识前沿为主题的研究工作，在高级培训应用数学方面表现卓越；在 Ap 领域扎实而深入的科学知识。丰富学生以往训练的数学；逻辑和抽象推理的成熟度； - 解决数学及其应用问题的独立性和创造性； - 在处理数学问题和在其他情况下的应用方面的创新。我们有一个应用数学博士项目，汇集了参与机构的大量人力和物力资源，在分析与优化、统计与概率、动力学与几何与代数、逻辑等领域提供具有国际竞争力的研究型学位和计算。此外，我们的课程组成部分足够灵活，可以适应潜在学生的不同兴趣和背景，它也有助于培养特定的横向技能

毕业生的知识产出是熟悉理论微观经济学、宏观经济学和计量经济学的高级模型。专业产出是毕业生选择作为专业的经济学领域的先进理论和计量经济学模型知识，然后他/她在这些领域进行独立研究（例如劳动力市场经济学、金融等）。进一步的专业产出是研究生研究领域当前科学文献的知识。毕业生的一般知识输出是先进数学方法的知识以及被动和主动使用英语的水平，允许在国际水平上进行科学工作。

候选人必须在该系正在积极进行研究的几个领域之一完成论文。

佛罗伦萨的“数学、计算机科学、统计学”博士项目由佛罗伦萨大学、佩鲁贾大学和罗马国立高等数学研究所（INdAM）联合管理。该项目继承了原有数学、计算机科学和统计学三个博士学位项目的传统，并依托于参与院校与世界各国大学和研究中心之间众多且成熟的科研联系。项目提供的奖学金数量充足，能够培养出大量的博士生，并开展相应的研究活动，这对于跨学科的博士学位项目至关重要。

统计博士学位The University of Texas at Dallas学位课程在统计学的理论，方法和应用方面提供广泛的课程工作和深入的研究经验。在他们的研究期间，博士学生获得必要的技能，为在学术界或需要复杂数据分析技能的领域的职业做好准备。

在数学分析，建模和应用的博士课程的目的是教育研究生数学分析和数学建模领域，并在数学和数值分析的科学技术的应用程序。

博士论文统计研究

统计科学系开始提供博士学位。 1968 年获得统计科学博士学位。从那时起，它已经授予了超过 185 个博士学位。学位。博士课程SMU 的统计科学课程为我们的学生提供了攻读研究型博士学位所需的数学、统计推理和概率方面的坚实理论基础。程度。

课程包括一篇包含研究计划的论文、一次口头答辩（口头答辩）和两份基于候选人研究的手稿，提交给公认的认证期刊发表。提交手稿的证明是授予学位的强制性条件。