28 数据分析 理学学士 Degree Programs

数据分析项目的使命是为本科课程提供基于国际认可标准的数据分析领域的优质教育；培养能够有效部署数据分析技术并根据市场和社会需求（特别是在阿联酋和海湾地区）实施解决方案的数据分析师；并为个人终身学习和研究做好准备。

该课程的毕业生将为数据分析、商业智能、数据库技术、信息管理、系统分析和设计以及 IT 项目管理等一系列职业做好准备，并可进行商业信息系统管理、信息安全管理和数据科学的研究生学习。

APU的计算机科学BSc（荣誉）理学士学位具有数据分析学位，旨在为您提供与工业革命4.0一致的最新技术。

BSc 管理、决策和数据分析 (MDDA) 计划通过在决策过程中应用机器学习、大数据分析和数据可视化等方法，帮助学生解决管理和业务问题。它解决了数字化转型时期下一代年轻专业人士的关键管理和方法技能。

在我们位于德国柏林的校园内，计算机科学（荣誉）理学士课程侧重于当今组织所关注的关键领域。您将涵盖以下主题，包括数据挖掘和分析，云解决方案设置以及Salesforce和Microsoft等CRM的使用。我们还为您提供一对一的支持和上下文相关的学习，以便您充分了解实践中的最新发展和概念。

通过我们的现代计算机科学理学学士课程，深入探索数据科学和人工智能的迷人世界。该课程专为渴望探索尖端技术并利用数据的力量推动创新的学生而设计。通过理论知识和实践经验的结合，学生将掌握数据分析、机器学习和预测建模的基本概念。

数据科学理学学士学位旨在培养能够分析复杂数据集并提供切实可行见解的数据驱动型专业人才。该学位满足了各行各业对熟练数据科学家日益增长的需求，使毕业生在就业市场上备受追捧。

通过这门100%在线的数据科学理学士（荣誉）课程，释放数据的力量。无论您是想提升技能，还是初入此领域，您都将获得该领域所需的实践经验，并在专业环境中探索实际应用。

2012 年，《哈佛商业评论》将数据科学家称为“21 世纪最性感的职业”，自此以后，数据科学的需求和受欢迎程度只增不减！Thiel College 数据分析专业的学生将获得理解和在数据科学领域工作的必要技能，并且几乎可以保证受到各行各业的青睐。该课程将为学生提供在各行各业工作所需的背景知识，在这些领域，公司必须做出基于数据的决策才能保持竞争力，并为他们提供数据科学研究生学习的先决条件。

Intelligence Analysis at JMU provides a multi-disciplinary education for students who seek careers as analysts with a specialization in intelligence analysis. Our degree integrates knowledge from a variety of disciplines such as philosophy, history, economics, political science, technology and business. Students learn how to be analysts with courses emphasizing research, reading, thinking, writing, and speaking – and the use of technologies to facilitate that. Topics addressed in our courses cover subjects related to security (such as terrorism or cyber-crime) from any of the eight intelligence domains: national security, military, homeland security, law enforcement, business, private sector security, geospatial, and cyber.

这门精彩的课程将计算机科学与金融知识相结合，从零开始培养您的计算机素养。您将掌握 Python、R 和 MATLAB 等行业标准软件，同时加深对金融科技和数据分析所基于的理论框架的理解。

与计算学院和科学学院合作提供的数据分析专业专为在技术相关领域拥有应用科学副学士学位 (AAS) 的学生而设计。该浓度旨在让学生了解数据驱动决策所需的技术和方法。它面向希望成为金融、市场营销、运营、商业/政府情报和其他信息密集型群体的数据科学家和分析师的学生，这些群体产生和消费大量数据。

我们的营销和数据分析学士学位课程将为您提供使用先进工具收集、分析和解释营销数据的基本技能。您将学习制定有效的营销策略，重点关注消费者洞察、用户体验和策略制定，以在不断发展的营销分析领域取得成功。