66 大数据 Degree Programs

大数据是指数据集非常庞大且复杂，传统数据处理应用软件已无法管理这些信息。大数据是我们这个时代最大的 IT 挑战之一，许多专家已将大数据作为其研发重点。

独特的课程让您深入了解组织中技术与业务决策之间的宝贵关系。EAE 巴塞罗那大数据与分析硕士课程正是为此目的而设计的：为希望同时发展技术和业务能力的专业人士提供支持。

智能系统电子，大数据和物联网（E-BIT）是一门国际课程，在与电子设备，固态传感器，用于采集的电路和系统的开发和设计有关的电子技术方面，提供了透彻的知识，物联网应用程序生成的大数据的可靠存储和处理。

首先了解如何查找有价值的信息块，为公司收集和分析压倒性的数据。应用基于云的技术和其他技术来发现可预测消费者模式的算法。

成为企业和新技术兴起所要求的大数据、数据科学和商业智能专家。

物联网（IoT）代表了数字革命的新阶段，为数字社会的建设做出了巨大贡献。数字社会的几个部门使用或将使用对象互联网来改善部署，开发和工业化程序。其中包括智能交通，智能电网，智能城市，工业4.0等。与物联网技术和过程的掌握有关的问题是巨大的，需要在多学科领域具有尖端技能的高水平专业知识。

Big data is noted for its volume, variety of data types, and rapid accumulation. Big data has become a catchphrase to describe data collections that are so large they are not amenable to processing or analysis using traditional database and software techniques.

时空分析与大数据挖掘理学硕士课程为学生提供探索如何分析随时间和空间变化的海量数据的机会。该课程侧重于教学方法和工具，用于揭示模式、趋势和……

安全环境中的商业智能和大数据硕士学位，旨在培训专业人士分析和处理大量异构数据（大数据），旨在提取支持，促进和优化业务和/或商业决策的信息。或社交世界，以确保存储和数据传输的安全性。它使学生具备在数据驱动时代发挥关键作用的技能和专业知识。我们的在线学习方法使学生能够继续履行当前的个人或专业承诺。该教学将由具有布尔戈斯，莱昂和巴利亚多利德大学认可的教学和研究经验的大学教授以及大数据，商业智能和安全领域的专业人员提供。在处理和分析大量数据方面，我们还与领先公司合作。毕业生将能够开发和管理基于大量数据的项目，并将其应用于商业环境和决策制定，并且所有这些都具有与安全和网络安全有关的法律和技术问题的广泛知识。

理学硕士（生物医学信息学）课程所处的领域正在迅速改变医疗保健的面貌。该课程提供两个专业：分析或医院管理。

由法国高等教育和研究部认可的商业智能系统/大数据硕士学位课程是基于CY技术工程学院在以下领域的专业知识而建立的：商业智能，决策支持，商业智能和商业分析/大数据。该课程以英语授课，主要面向非法语国家的学生。成功的学生将获得国家认可的硕士学位。该硕士课程的目的是培训信息系统和决策支持方面的未来专家。该计划包括扎实的数学内容，并使用各种基于计算机的工具，使学生能够处理实际问题，分析其复杂性并带来有效的算法和体系结构解决方案。大数据是最终的游戏规则改变者。

Harbour.Space 的数据科学课程旨在培养学生成为该领域的行业领袖。Harbour.Space 数据科学课程利用创新的课程、经验丰富的教授、现实世界的经验以及志同道合、积极进取的个人网络，开拓人类知识的这一新领域。培养从数据中提取有价值知识所需的分析和编程技能。

管理学硕士（数字化和大数据） 我们的管理学硕士课程为期一年，内容密集，专攻数字化和大数据，适合来自不同学科背景的毕业生。无需具备任何商业或管理方面的学术或实践经验。本课程适合那些渴望在所选行业中担任管理层和领导层数字职位的学生。

全日制大数据与分析硕士是一个从技术角度和商业世界角度开发的课程。这样，通过技术与管理的结合，你将能够提升你的职业生涯，你将能够借助技术来开展项目。同样，您将在创新环境中在任何领域做出有效的决策。

大数据分析理学硕士课程结构完美，为学生提供与大数据分析相关广泛主题的理论基础和实践技能。__\n大数据就在我们身边。每天都会有 2.5 千万亿（2,500 后面跟着 15 个零）字节的数据被创建，当今世界 90% 的数据都是在过去两年内生成的。因此，许多行业都需要具备处理大数据这一宝贵资源并从中获取情报的技能。根据 Glassdoors 2018 年排名，数据科学家连续三年被评为美国最佳职业。__\n该课程专为希望获得大数据分析必要背景的 STEM 或商科毕业生而设计，也适合希望扩展这一特定学科知识和技能的数据分析专业人士。因此，该特定课程为学术界或工业界提供了激动人心的职业机会。

The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English, which is held in collaboration with industry experts from global companies. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analyzing, interpreting, and transforming data in order to face the big data challenges in the financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.

在这个硕士学位中，我们将了解大数据如何满足当今公司的需求。它不再只是另一种选择，而是影响并将影响我们日常生活的有用技术的基本组成部分之一，即使我们没有意识到这一点并拒绝接受它。对于以前无法解决的传统问题，每天都会找到新的实际应用和解决方案。