27 数据工程 Degree Programs

JUNIA 的软件工程和信息系统项目包括研究、设计、构建、转换、维护和改进软件。

数字技术遍及所有形式的移动性。旅行者可以使用简单而强大的解决方案和越来越多的创新服务来组织他们的旅行。服务平台（如MaaS）、客户关系、运营、维护和投资规划都在发生深刻的变化。

近年来，围绕分析服务的新一轮创新浪潮对业务和技术产生了重大影响。在本硕士课程中，您将学习当今就业市场中所有行业都需要的所有相关数据科学技能。我们的讲座涵盖数据分析和机器学习中的相关方法，例如聚类方法、预测建模和深度学习。数据工程和云计算的讲座侧重于这些方面。数据分析在业务决策中的实际应用以及通过数据和数字化出现的新业务领域是本课程的另一个核心重点。

做出重要决策总是基于收集和分析大量信息。数据工程通过结合两个领域的经验和专业知识帮助实现这一目标：信息技术和管理。该研究领域的学生将学习如何处理来自不同来源的大量数据以及如何解释它们。所有这一切都基于计算机程序和算法，以及数学、统计学和经济学知识。

我们的硕士课程将为您提供开发用于描述和管理数据的下一代信息系统，发现数据中的新事实和关系，进行预测并为决策者提供建议所需的关键能力。

对于专业人士和研究人员来说，知道如何对影响其工作环境的问题进行建模，知道如何获取和分析忠实描述他们正在研究的现实的数据，并拥有允许他们控制和改进所涉及流程的工具，构成一种必然，几乎不可避免。

掌握云架构和数据基础知识，以优化大量信息的访问和处理。

数据科学与工程博士学位是电气工程与计算机科学、工业工程和数学系的联合合作项目。数据科学是一个快速发展的跨学科领域，涉及许多 STEM 学科的研究人员，其应用遍及整个科学和工程领域。商业分析的进步可以归功于数据科学，并且已被证明可以解锁可操作的情报和见解。

如果您希望提高数据分析和数字转型方面的专业知识，那么 SAP 工程与分析（理学硕士）硕士课程是您的理想选择。该课程与 SAP 大学联盟合作开发，为您提供在当今技术环境中取得成功的基本工具。

人工智能与数据工程新专业为学生提供在当今数据驱动的世界中茁壮成长所需的技能和知识。完成该课程后，学生将了解人工智能和机器学习如何通过优化数据处理和决策来改变行业。

该课程为数据科学和智能系统提供了坚实的基础，学生将学习使用大数据来分析、管理和改进企业级系统。

数据科学是一门结合科学、工程和艺术技能，从数据中提取有用知识的学科。它涉及不同的知识领域，从统计学到数据库和计算机科学，从人工智能到机器学习和深度学习。它用于解决我们经济和社会中的重要问题，从预测产品的销售和为客户推荐最佳产品，到支持患者的诊断和分析病毒的传播。

MSDE 为学生提供了成为高素质软件和数据工程师的独特机会，使他们能够有效地处理日益复杂的现代软件系统以及它们生成和处理的大量数据。软件在我们生活的几乎所有方面都发挥着关键作用，包括交通、通信、经济和医疗保健。