掌握大数据、人工智能和颠覆性技术
Online
硕士
期间
12 个月
语言
英语
步伐
全职, 兼职
报名截止日期
最早开始日期
学费
EUR 2,600 *
学习形式
远程教育
* 可分 3 期支付 466 欧元
数字化转型和人工智能、数据科学大数据等颠覆性技术提高了任务的自动化和效率以及信息和服务的可访问性。今天，将所有这些技术纳入其中不仅是 IT 公司的成功因素，而且对于需要设计新的组织系统以确保增长和可持续性的不同类型的企业来说也是一个成功因素。大数据、人工智能和颠覆性技术硕士旨在为学生提供应用于现代 IT 和业务解决方案的尖端技术的实践技能和基础知识。硕士课程涵盖数据科学、数据收集和解释的基础知识，以及大数据和人工智能工具和技术的使用，包括问题解决、知识表示、机器学习和计算机视觉。
在课程期间，学生分析如何使用数据驱动和人工智能解决方案来自动化和优化业务流程，并支持和加强人类决策。他们还开发了 Python 编程、基于计算机的语言和图像处理的专业知识，并获得了在不同商业和行业领域实施、使用和监控新的颠覆性技术的技能。
在硕士课程结束时，学生将能够：
- 在广泛的行业中使用数据分析专业知识。
- 制定成功的分析策略。
- 管理大数据项目并管理创新。
- 掌握批判性思维工具并制定成功的创新策略。
- 培养适用于数据科学、IT 和业务挑战交叉点的解决问题的技能。
- 分析和使用核心机器学习方法。
- 分析人工智能和机器学习的经济、社会、商业和道德影响。
- 分析与实施人工智能战略相关的价值、风险和机遇。
- 发展人工智能和机器学习技术的高级知识。
2025年数字时代奖学金计划
在Digital Age University ，我们优先考虑学生的需求。通过我们的奖学金计划，我们旨在为来自不同国家的优秀人才提供在线硕士课程，无论他们的经济状况、地理位置或文化背景如何。在 2024-25 学年，大学将提供奖学金和助学金，以支持合格的学生和专业人士实现他们的愿望并获得在当今不断发展的就业市场中茁壮成长所需的技能。
所有候选人都有机会申请10％的终身学习奖学金或专门针对亚洲、非洲、中东和亚洲学生的15％的低收入奖学金。
申请奖学金项目的学生必须填写申请表并提交学士学位或成绩单、个人简历和有效身份证明。奖学金将根据学生的学业成绩、专业经验和原籍国颁发。
所有奖学金项目申请者都将通过电子邮件收到招生办公室的评估结果通知。
以您为中心构建的完全在线教育模式
我们的在线教育模式基于灵活、高效的方法，适合各个年龄段的学生和专业人士。您可以自由地按照自己的时间表学习，并在导师的支持下规划考试和评估日程。数字时代的在线教育让您受益于引人入胜的互动学习环境，从而提高您的技能并保持专业优势。
我们的在线系统的优势
- 根据自己的时间表进行自主学习。
- 自由地学习任何你想学的东西。
- 引人入胜的内容、案例研究和实际应用。
- 灵活的平台可以让您节省时间。
- 与老师、导师和同学分享您的经验。
- 教师和导师的专门支持。
- 数字化演进与颠覆性技术
- 用Python编程
- 数据分析
- 大数据
- 人工智能
- 机器学习
- 安全软件开发
在硕士课程结束时，学生将能够：
- 在广泛的行业中运用数据分析专业知识。
- 制定成功的分析策略。
- 管理大数据项目和创新。
- 掌握批判性思维工具并创造成功的创新策略。
- 培养解决数据科学、IT 和业务挑战交叉领域的问题的能力。
- 分析并使用核心机器学习方法。
- 分析人工智能和机器学习的经济、社会、商业和道德影响。
- 分析实施人工智能战略的价值、风险和机遇。
- 培养对人工智能和机器学习技术的高级知识。
由于世界正在变成数据驱动的世界，对颠覆性技术、数据科学和人工智能专家和专家的需求正在增长。这些领域的专业知识缺乏，而硕士课程为学生提供了在数据科学和人工智能行业就业所需的视野和技能。硕士毕业生在就业市场上具有竞争优势，可以在全球公司或创新型初创企业中发展面向未来的职业生涯。该硕士课程面向希望发展创新技能和知识的商业、IT、计算机科学和工程领域的学生和专业人士，并担任以下职务：
- 业务分析师
- 数据分析师
- 机器学习工程师
- 高级数据科学家
- 软件开发人员
- 人工智能专家
- 商业智能开发人员