114 计算机科学 Master's Degree Programs

我们在德国汉堡大学提供智能自适应系统国际计算机科学硕士学位。 IAS 团队正在寻找来自不同背景、喜欢混合神经网络和机器人技术及其应用领域的学生。欢迎希望为全球化世界做出贡献并具有一些相关工作经验和国际经验的学生申请。智能系统和机器人有望成为我们日常生活中不可或缺的一部分。然而，要被人类接受并与之高效自然地交互，它们必须适应不断变化的环境和与之交互的用户。

计算机科学理学硕士 - ZM 旨在培养具有科学知识和技能的计算机专业人员，这些知识和技能对于推进其职业生涯和/或继续进一步研究并取得博士学位至关重要。

成为一名计算机科学家，通过设计和开发更安全、可扩展和高效的 ICT 系统来解决未来数字社会面临的最大挑战。如今，我们只需单击一下按钮即可工作、学习、交流、购物和娱乐，因为计算机科学使这一切成为可能。对能够应对未来数字社会挑战的计算机科学专业人员的需求日益增加。您能设计一种有效的对策来保护 Web 服务器免受安全漏洞和拒绝服务攻击吗？

Masters in Computer Science

您想帮助塑造数字化未来，甚至可能为社会做出重要贡献吗？然后硕士课程的数据科学和人工智能（DSAI）是适合您的地方。在这里，着名专家在数据科学，人工智能，机器学习和大数据领域开展面向应用的研究，为您全面应对数字化未来的挑战做好准备：成为一个令人兴奋和备受追捧的专业人士的完美开端研究领域。

人工智能（AI）硕士学位侧重于计算机科学领域最受关注的领域之一的大学教育，无论是从科学学术的角度还是从其在多个领域的应用活动部门来看。在过去的几年里，人工智能经历了非凡的发展，技术的出现意味着学科的巨大进步，硬件资源的可用性使其在不同领域的应用变得可行。

计算机科学硕士（MCS）项目旨在为学生提供扎实的计算机核心原理基础，同时允许他们灵活地探索高级课题。该项目面向那些……

The Master Program aims at students to acquire advanced scientific and technological knowledge on this subject and master a set of theoretical principles, scientific methods and formal instruments that enable them to carry out research, development and innovation work in this area, all in a flexible way to facilitate its adaptation to a rapidly changing environment such as IT.

物联网（IoT）代表了数字革命的新阶段，为数字社会的建设做出了巨大贡献。数字社会的几个部门使用或将使用对象互联网来改善部署，开发和工业化程序。其中包括智能交通，智能电网，智能城市，工业4.0等。与物联网技术和过程的掌握有关的问题是巨大的，需要在多学科领域具有尖端技能的高水平专业知识。

获得必要的知识，发展成为具有包容性和完整视野的人工智能专业人士。 UNIR的在线人工智能硕士课程现已推出 9 个版本，您将为金融、健康、工业、电信、公共管理、物流、咨询或工程等领域的实际需求提供解决方案。

MDGD 旨在提供通信科学与技术与计算机科学融合领域的高级技术和科学培训，促进创造力和技术相结合的领域的跨学科性。

您是否渴望拓展问题解决和编程方面的知识？计算机科学硕士项目面向希望深入了解该领域并培养逻辑推理和批判性分析等科学思维的学生。获得学位后，您可以选择攻读博士学位或在企业从事计算机科学领域的研发工作。

新加坡国立大学计算机科学与信息系统专业在 2021 年 QS 世界学科排名中位列第 4 位。计算机硕士课程为想要提升技能或进入计算机领域的学生提供了 4 条途径。没有相关背景的学生可以申请普通课程，该课程专为拥有非计算机本科学位的学生设计。

计算机科学和技术将是我们的未来，从现在到 2028 年，IT 专家的就业预计将增长 12%。考虑到创新技术的快速崛起是全球经济的驱动力，数据科学和人工智能 MSC 课程为学生提供现代软件和硬件系统的广泛基础以及对 IT 新应用的深入了解。

计算机科学硕士课程旨在为您提供在机器学习领域取得成功所需的技能和知识。我们专注于复杂计算机系统的研究和开发，帮助您成为对该主题有全面了解的批判性思考者。

数据科学与人工智能战略理学硕士旨在提供高度先进的方法和技术，以便能够掌握基本概念和技能，以设计和领导有效且负责任的人工智能战略。负责任地拥抱人工智能和数据科学是通过结合技术、战略和道德维度的综合学习方法来实现的。

人工智能（AI）硕士学位的设计目的是响应由于人工智能模型，算法和专注于该领域的公司的增加而引起的该领域对知识和培训的新需求。实际上，到2030年，人工智能领域的全球业务量有望达到约16万亿美元。同样，许多专注于专业档案搜索和选择的公司都将AI视为需求最旺盛的知识资产之一。在未来的几年中。