Eötvös Loránd University

数学硕士

该课程面向至少具有数学或相关领域（物理学，计算机科学，工程等）理学学士学位的学生。在后一种情况下，早期学习需要一定数量（65）的数学学分。

计划的力量

该计划的主要特点之一是种类繁多的课程，涵盖了数学的多个领域。我们的毕业生将对许多数学领域有广泛的了解。除了在许多领域提供介绍和基础知识之外，其中一些主题还可以带来最新的研究成果。

该计划的大多数教师都具有国际教学经验，他们也定期在外国大学（包括北美机构）上课。年轻的数学家，带来了新鲜感和新的动力，也参与了该计划。我们的教师都拥有科学学位和良好的研究记录。实例表明，从我们的课程毕业是博士生或（后期）博士后研究的一个很好的起点。

特别令人感兴趣的是，国际知名的匈牙利组合学校的许多研究人员已经在我们的大学开始了他们的职业生涯，其中许多人仍然在数学研究所任职。例如，沃尔夫奖和京都奖得主拉斯洛·洛瓦斯教授是我们大学的教授。最近获得亚伯奖的EndreSzemerédi教授也是我们学校的毕业生。但是人们还可以回想起MiklósLaczkovich教授的Ostrowski奖（我们大学的教授），LászlóBabai教授的Gödel奖（前教授），BalázsSzegedy教授的Coxeter奖（我们的大学毕业生）等。 。

结构体

基础课程

• 分析
• 基础代数（阅读课程）
• 基本几何（阅读课程）
• 复杂的功能
• 微分几何I
• 几何III
• 拓扑简介
• 概率和统计
• 阅读课程分析
• 集合论（入门）

核心课程 - 代数和数论

• 小组和陈述
• 数论2
• 环和代数

核心课程 - 分析

• 功能系列
• 傅里叶积分
• 功能分析II
• 分析主题

核心课程 - 几何

• 代数拓扑（基本材料）
• 组合几何
• 微分几何II
• 差分拓扑（基本材料）
• 微分几何的主题

核心课程 - 随机指标

• 离散参数鞅
• 马尔可夫链在离散和连续的时间
• 多变量统计方法
• 统计计算1

核心课程 - 离散数学

• 算法I
• 离散数学
• 数学逻辑

核心课程 - 运筹学

• 持续优化
• 离散优化

差异化课程 - 代数

• 交换代数
• 代数中的当前主题
• 群论中的主题
• 环理论专题
• 通用代数和格子理论

差异化课程 - 数论

• 组合数论
• 数论中的指数和
• 乘法数论

差异化课程 - 分析

• 复杂函数理论的章节
• 复杂的歧管
• 描述集理论
• 离散动力系统
• 动力系统
• 动力系统和微分方程
• 动态在一个复杂变量中
• 遍历理论
• 几何测量理论
• 非线性功能分析及其应用
• 运算符半群
• 偏微分方程
• Banach - * - 代数的表示和抽象调和分析
• 黎曼曲面
• 复杂分析研讨会
• 特殊功能
• 拓扑向量空间和Banach-algebras
• Hilbert空间的无界运算符

差异化课程 - 几何

• 代数和差分拓扑
• 凸几何
• 差分拓扑问题求解
• 离散几何
• 有限的几何形状
• 3D图形的几何基础
• 几何建模
• 李群和对称空间
• 黎曼几何
• 拓扑学I补充章节——奇点拓扑学。（特殊材料）
• 拓扑II的补充章节 - 低维流形

差异化课程 - 随机指标

• 分析时间序列
• 加密
• 信息理论导论
• 统计计算2
• 统计假设检验
• 具有独立增量的随机过程，限制定理

差异化课程 - 离散数学

• 应用离散数学研讨会
• 代码和对称结构
• 复杂性理论
• 复杂性理论研讨会
• 数据挖掘
• 算法和数据结构的设计，分析和实现I.
• 算法和数据结构的设计，分析和实现II
• 离散数学II
• 几何算法
• 图论研讨会
• 网络数学和WWW
• 图论中选定的主题
• 设定理论我
• 集理论II

差异化课程 - 运筹学

• 运筹学的应用
• 商业经济学
• 近似算法
• 组合算法I.
• 组合算法II
• 组合结构和算法
• 运筹学中的计算方法
• 博弈论
• 图论
• 图论教程
• 整数编程我
• 整数编程II
• 库存管理
• 投资分析
• LEMON库：解决C中的优化问题
• 线性优化
• 宏观经济学与经济均衡理论
• 制造过程管理
• 市场分析
• 拟阵理论
• 微观经济学
• 多目标优化
• 非线性优化
• 运筹学项目
• 多面体组合
• 调度理论
• 随机优化
• 随机优化实践
• 组合优化中的结构

我们的毕业生可以申请在Eötvös Loránd University或世界任何地方攻读博士学位。然而，许多学生会直接进入工业研发领域，通常是在电信、金融机构或保险公司等高科技行业，或者在谷歌等研究巨头的软件开发部门工作。

工作例子

• 大学教授
• 研究所的研究数学家
• 金融机构的系统分析员（银行，投资，保险）
• 高科技产业
• 数学老师