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物联网 (IoT) 理学硕士

课程描述

每个学期，学生需要在每个教学单元中确认一定数量的学分。该课程通过提供选修课程提供了极大的灵活性。

有关时间表组织的更多信息，请查阅学术时间表和常见问题解答。

第 7 学期 - 秋季（30 ECTS）- 9 月 - 2 月

电信基础

• MALIS机器学习与智能系统
• 移动通信系统
• 系统和网络安全

软件、安全和网络

• 计算机架构
• 移动建模
• 移动应用程序和服务
• 操作系统
• 软件开发方法

人文社会科学1

• 如何采取正确的姿势，从想法进入市场！
• 可持续经济的挑战
• 管理简介
• 知识产权法
• 负责任的数字创新：风险，道德与技术
• 个人发展和团队领导

科技开放1

• 无线通信中的高级主题
• 提高研究意识
• 大数据和云的安全性和隐私
• 分布式系统和云计算
• 计算机架构
• 数据库管理系统实施
• 数字通信
• 仿真和仿真方法
• 图像和视频压缩
• 数字图像处理
• 学习与智能系统
• 计算和区块链
• 工程师必备的数学方法
• 移动通信技术
• 移动建模
• 移动应用程序和服务
• 移动通信系统
• 移动系统和智能手机安全
• 操作系统
• 优化理论及其应用
• 量子信息科学
• 统计信号处理
• 安全通信
• 软件开发方法
• 标准化活动
• 系统和网络安全
• 使用UML设计嵌入式系统
• 现代 Web 应用程序的设计和开发

语言（法语，如果学生已经精通法语，则可以选择其他语言）

第 8 学期 - 春季（30 ECTS）- 3 月 - 6 月

先进的物联网

• 物联网应用协议
• 深度学习
• 物联网通信协议
• 语义网和信息提取技术

人文社会科学2

• 业务模拟
• 法律概要：合同，创业
• 项目管理
• 电信技术方法
• 个人发展和团队领导
• 网络策略和组织绩效

电信网络

• 通信系统的机器学习
• 移动高级网络
• 无线接入技术
• 网络软件化
• 无线电工程
• 无线网络安全

科技开放2

• 三维和虚拟成像（分析和综合）
• 算法机器学习
• 先进的统计推断
• 高级统计
• 提高研究意识
• 数字通信的计算方法
• 数字系统，软硬件集成
• 网络犯罪和计算机取证
• 形式化方法 - 系统的形式规范和验证
• 硬件安全
• 影像安全
• 信息论
• 统计简介
• 通信系统的机器学习
• 移动高级网络
• 无线接入技术
• 网络软件化
• 运输规划
• 无线电工程
• 研究计划
• 通信信号处理
• 语音和音频处理
• 排放和交通效率
• 无线网络安全

语言（法语，如果学生已经流利的法语，则使用另一种语言）

第 9 学期 - 秋季（30 ECTS）- 9 月 - 2 月

先进电信

• 分布式系统和云计算
• 多方计算和区块链
• 移动应用程序和服务
• 移动系统和智能手机安全
• 网络建模
• 量子信息科学
• 使用UML设计嵌入式系统

人文社会科学3

• 如何采取正确的姿势，从想法进入市场！
• 可持续经济的挑战
• 管理简介
• 知识产权法
• 负责任的数字创新：风险，道德与技术
• 个人发展和团队领导

科技开放3

• 无线通信中的高级主题
• 提高研究意识
• 大数据和云的安全性和隐私
• 分布式系统和云计算
• 计算机架构
• 数据库管理系统实施
• 数字通信
• 仿真和仿真方法
• 图像和视频压缩
• 数字图像处理
• 机器学习和智能系统
• 多方计算和区块链
• 工程师必备的数学方法
• 移动通信技术
• 移动建模
• 移动应用程序和服务
• 移动通信系统
• 移动系统和智能手机安全
• 网络建模
• 操作系统
• 优化理论及其应用
• 量子信息科学
• 统计信号处理
• 安全通信
• 软件开发方法
• 标准化活动
• 系统和网络安全
• 使用UML设计嵌入式系统
• 现代 Web 应用程序的设计和开发

语言（法语，如果学生已经流利的法语，则使用另一种语言）

学期项目

监督学期项目基于与工业相关的真实案例研究，融合理论与实践（开发新的原型和工具、测试新技术、评估现有系统和解决方案等）。学生可以单独或以2/3的小组形式进行学习。预计每学期个人学习时长为200小时。期末将组织答辩。项目旨在培养学生的实践技能，帮助他们将概念付诸实践。（200小时）

第 10 学期 - 春季（30 ECTS）- 3 月至 8 月

研究/工业实习（带薪）

实习将在比较搜索/工业实习（付费）单位 ECTS：30.00ny 或法国或国外的实验室中进行。它使学生能够获得实践经验并轻松进入就业市场。学生在教授和工业导师的监督下开展研究/开发项目。学生融入员工队伍，每月领取津贴，津贴金额根据公司和职位而定。 EURECOM通过提供公司提供的带薪实习机会的最新数据库来帮助学生找到实习机会。