数据科学-MS
数据科学理学硕士课程的重点是培养发展中的科学家，他们将了解数据科学的理论，方法和工具，并将数据科学应用于解决企业和行业的自然，健康和社会科学领域的研究和工作场所问题。
数据科学是一门新兴的STEM学科，建立在数学和科学原理的基础上，并通过数学和计算机科学的综合发展而成。人们可能会认为数据科学是分析，统计，数据库，大数据，人工智能，数值分析，图论和可视化方法和思想的融合，目的是在数据中查找信息并将其应用于解决实际问题。世界问题。
主要要求
- 先进的数据库系统设计
- 数据挖掘技术
- 大数据分析
- 应用统计
- 计算统计
- 统计学习
培养经验要求，请从以下选项中进行选择：
- 顶石项目
- 顶峰计划和研究生实习
- 论文一
- 论文一
主要选修课，请从以下选项中进行选择：
- 生物统计学
- 人工智能
- 数据安全与隐私
- 大数据管理
- 概率数据管理
- 计算健康信息学
- 先进的人工智能
- 多媒体系统和生物识别
- 信息可视化
- 研究或
- 研究
- 计量经济学I
- 计量经济学
- 时间序列分析
- 公共卫生中的环境卫生概念
- 公共卫生流行病学基础
- 流行病学研究原理
- 临床研究观察设计
- 临床研究的实验设计
- 地理信息科学
- 高等地理信息科学
- 健康信息学管理
- 临床分析
- 健康信息学中的人为因素和可用性
- 临床分析II
- 知识管理的基本原则
- 信息格局
- 信息组织
- 概率论与应用
- 概率论与随机过程
- 随机精算模型
- 定量统计分析I
- 定量统计分析II
该课程的毕业生将能够：
- 提出问题，以便明确特定业务或行业情况下的问题。
- 确定是否可以使用数据科学方法和工具解决问题，如果可以，请提出解决问题的潜在方法。
- 就如何使用数据科学来提高当前现有产品的质量和价值（无论产品是物理产品还是方法）以及如何在新产品开发中使用数据科学提出建议。
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