KTH Royal Institute of Technology
MSc Machine Learning
Stockholm, 瑞典
期间
2 Years
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
Request application deadline
最早开始日期
Aug 2024
学费
SEK 342,000 / per year *
学习形式
在校园
* non-EU/EEA/Swiss is 342,000 SEK.
介绍
Machine Learning develops algorithms to find patterns or make predictions from empirical data and this master’s programme will teach you to master these skills. Machine Learning is increasingly used by many professions and industries such as manufacturing, retail, medicine, finance, robotics, telecommunications and social media. Graduates from the programme will be experts in the field, qualified for exciting careers in industry or doctoral studies.
Machine Learning at KTH
In this programme, you will learn the mathematical and statistical foundations and methods for machine learning with the goal of modelling and discovering patterns from observations. You will also gain practical experience in matching, applying and implementing relevant machine learning techniques to solve real-world problems in a broad range of application domains. Upon graduation from the programme, you will have gained the confidence and experience to propose tractable solutions to potentially non-standard learning problems which you can implement efficiently and robustly. Stockholm has a vibrant start-up community and large established companies integrating AI and Machine Learning into their technological development. This gives you the potential for relevant and exciting industrial work within the field during and after your studies.
The programme starts with mandatory courses in machine learning and artificial intelligence to provide an introduction to the field and a solid foundation.. These courses are followed by an advanced course in machine learning and research methodology. From the second semester, you choose courses from two areas: application domains exploiting machine learning and theoretical machine learning. These areas correspond to the core competencies of a machine learning expert.
The first grouping of courses describes how machine learning is used to solve problems in application domains such as computer vision, information retrieval, speech and language processing, computational biology and robotics. The second course grouping allows you to take more basic theoretical courses in applied mathematics, statistics, and machine learning. Of particular interest to many will be the chance to learn about and understand in detail the exciting field of deep learning through several state-of-the-art courses.
The programme also has up to 30 ECTS credits of elective courses which you can choose from a wide range of courses to specialise further in your field of interest or extend your knowledge to new areas.
The final semester is dedicated to a degree project which involves participating in advanced research or design projects in an academic or industrial environment, in Sweden or abroad. With this project, you get to demonstrate your ability to perform independent project work, using the skills obtained from the courses in the programme. In the past, students from the programme have completed projects at companies such as Saab, Elekta, Flir, Eriksson, Tobii, Spotify, Thales, Huawei.
This is a two year programme (120 ECTS credits) given in English. Graduates are awarded the degree of Master of Science. The programme is given mainly at KTH Campus in Stockholm by the School of Electrical Engineering and Computer Science (at KTH).
招生
课程
第一年
如果学生的工作量可以控制,则可以在第二年的第 1 和第 2 阶段开设的课程可以在第 1 年的第 1 和第 2 阶段进行。
除了必修课和有条件选修课的要求外,学生还可以自由选择KTH提供的所有第二周期和语言课程,使其完成的课程学分达到 90 ECTS。可以选修第一周期课程(尽管我们更希望学生选修第二周期课程),但毕业时计入的 ECTS 分数不得超过 30 分。推荐课程适合那些想要扩展计算机科学和软件工程方面的能力和知识的人。还必须完成最终学位项目。
学生必须完成必修课程(A.1.1)和有条件选修课程。有条件选修的课程分为两组;应用领域(A.1.3)和理论(A.1.4)。学生必须完成:
- 至少 6 门应用领域和理论课程,
与限制
- 6门课程中至少2门来自理论课程并且
- 6 门课程中至少有 2 门来自应用程序领域课程。
明确地说,这意味着要毕业的学生必须完成:
- 2门应用领域课程和4门理论课程,
- 3门应用领域课程和3门理论课程,
- 4 门应用领域课程和 2 门理论课程。
除了必修课和有条件选修课的要求外,学生还可以从KTH提供的所有第二周期和语言课程中自由选择,以获得 90 ECTS 的已完成课程学分。可以选修第一周期课程(尽管我们更希望学生选修第二周期课程),但毕业时计入的 ECTS 分数不得超过 30 分。不允许选修的课程是烹饪、调酒师等业余爱好课程。在 A.1.5 节中,我们列出了一组学生可以选修的推荐课程,特别是那些想要扩展计算机科学和软件方面的能力和知识的学生工程。还必须完成最终学位项目 (A.1.2)。
在先前学位中已阅读过 DD1420、DD2380 或 DD2434 对应课程的学生可以申请阅读替代课程。申请被提交给主协调员,主协调员在审查之前阅读的课程后,允许学生从有条件选修或推荐的课程中选择替代课程。课程替代课程如果是有条件选修课程,则不会计入 6 门有条件选修课程要求之一。
在KTH完成 CINTE 项目前三年学习的学生,如果已阅读 ID1214 人工智能和应用,可以申请阅读替代课程。根据上述说明联系主协调员。
强制课程
- 科学研究方法论哲学导论(DA2205)7.5个学分
- 机器学习基础 (DD1420) 7.5 学分
- 机器学习程序集成课程(DD2301)3.0个学分
- 人工智能(DD2380)6.0学分
- 机器学习,高级课程(DD2434)7.5个学分
第二年
强制课程
- 计算机科学与工程学位课程,专门研究机器学习,第二周期(DA233X)30.0学分
- 机器学习程序集成课程(DD2301)3.0个学分
计划成果
可持续发展
KTH的毕业生拥有推动社会朝着更可持续的方向发展的知识和工具,因为可持续发展是所有计划的组成部分。机器学习硕士课程解决的三个关键可持续发展目标是:
- 3 身体健康
- 11 可持续城市和社区
- 16 和平、正义和强大的机构
机器学习的发展已经开始渗透到我们生活的许多方面,并且预计会对社会产生越来越深远的影响,例如,由于自动化程度的提高而使许多蓝领和白领工作过时,或者由于更好的个性化服务而改善患者的治疗效果药物和诊断。其中一些发展可能不会使社会上的所有人受益,或者可能会产生意想不到的后果。作为该计划的毕业生,您将非常了解机器学习的技术能力和潜在应用,并有能力进一步推动机器学习/人工智能的发展。因此,作为该计划的一部分,以及在KTH内,我们在 DD2301 和 DD2380 等必修课程中强调这些技能和知识将带来的道德问题和责任。我们认为这些责任与联合国可持续发展目标保持一致,我们在“DD2301:计划整合课程”中特别提高了对可持续发展目标的认识,并强调了“AI for good”的用例,这与可持续发展目标,例如风能和太阳能农场的设计和运营以提高效率,各种疾病的诊断和治疗以及健康干预措施的设计,以及精密工程以促进更高效的农业实践。
在学习的最后一年,该项目的学生将有机会完成与多个可持续发展目标高度相关的最终学位项目。过去发生此类项目的示例包括:
- SDG:“良好的健康和福祉”,与医科达和 RaySearch 等医疗技术公司合作;
- SDG:“可持续城市和社区”,在地理信息学部门内自动监测卫星图像, KTH 。
- SDG:“和平与正义强大机构”,与独立国际机构 SIPRI 合作。
软件开发人员,深度学习工程师,计算机视觉工程师,数据分析师,软件工程师,定量分析师,数据科学家和系统工程师。
随着世界上数据量的增加,对具有机器学习知识的工程师和科学家的需求也在增长。毕业后,您可以从事行业,初创公司或传统的知名公司的职业。可能的职务是Dice,Logitech,Google和McKinsey等公司的软件开发人员,深度学习工程师,计算机视觉工程师,数据分析师,软件工程师,定量分析师,数据科学家和系统工程师,例如在瑞典,瑞士,德国,中国,印度和美国。
该硕士课程也是在工业研发部门工作,继续从事研究事业和博士研究的合适基础。
奖学金和资助
KTH为硕士学习提供四种不同的奖学金机会。 KTH奖学金涵盖一年或两年硕士课程的学费。 KTH一年期奖学金针对目前KTH硕士课程的学生,涵盖第二年的学费。 KTH联合项目奖学金针对某些联合项目的学生,涵盖在KTH学习期间的学费。 KTH印度奖学金专门针对来自印度的学生。
- KTH奖学金
- KTH一年期奖学金
- KTH联合项目奖学金
- KTH印度奖学金
瑞典学院
瑞典学院 (SI) 为来自目标国家来到瑞典的学生提供多种奖学金。
KTH相关奖学金组织
KTH与以下组织合作,为未来的KTH学生提供奖学金机会。
- COLFUTURO(Programa Crédito Beca)针对来自哥伦比亚的学生
- 面向印度尼西亚学生的 LPDP(印度尼西亚教育捐赠基金)
- FUNED 为来自墨西哥的学生
奖学金门户网站
IEFA数据库
IEFA 数据库提供全面的奖学金搜索、助学金列表和国际学生贷款计划。
学习门户
Studyportals 奖学金数据库列出了全球 1,000 多个为申请在欧盟学习的学生提供的奖学金和助学金。
学者4dev
发展奖学金是向发展中国家学生开放的奖学金数据库。
我们造学者
WeMakeScholars 帮助印度学生从银行和非银行金融机构获得教育贷款。他们还列出了来自不同信托、基金会和政府的 26,000 多项国际奖学金。身体。
美国学生贷款的延期
KTH是美国教育部认可的机构,拥有 Title IV“仅限延期”状态(OPE ID 03274300)。美国学生在就读KTH硕士课程期间可以推迟现有联邦学生贷款账户的付款。 “仅延期”状态不允许学生申请联邦学生贷款在KTH就读。然而,该认证为美国学生提供了助学金和贷款机会,因为美国许多私人学生贷款机构都将此指定作为发放新贷款的要求。希望推迟付款的学生必须联系他们在美国的贷款机构。
提供奖学金。请检查学院的网站以获取更多信息。
画廊
工作机会
随着世界数据量的增加,对具有机器学习知识的工程师和科学家的需求也在增长。毕业后,您可以在工业界、初创企业或传统的知名公司谋求职业生涯。可能的头衔是软件开发人员、深度学习工程师、计算机视觉工程师、数据分析师、软件工程师、定量分析师、数据科学家和系统工程师,例如在瑞典、瑞士的 Dice、罗技、谷歌和麦肯锡等公司,德国、中国、印度和美国。
该硕士课程也是在该行业的研发部门工作以及继续研究事业和博士研究的合适基础。
毕业之后
软件开发人员、深度学习工程师、计算机视觉工程师、数据分析师、软件工程师、量化分析师、数据科学家和系统工程师。