Luiss Guido Carli

数据科学研究生暑期学校

数据科学研究生暑期学校提供独特的教育体验，旨在探索数据分析领域的主要挑战和机遇。通过结合高水平学术课程和实践活动的课程，学生将深入了解数据科学的基本原理以及有效分析和解读数据所需的技能。

为数据科学的未来挑战做好准备

研究生暑期学校专为对数据科学、人工智能和数字化转型充满热情的大学生而设计，帮助他们探索各种前沿课题。通过互动课程、学术讨论和实践项目，学员将加深对数据分析的理解，并探索先进技术如何改变我们的运营方式。

主要课程主题

在数据科学研究生暑期学校期间，参与者将有机会学习和实验：

• 数据科学基础：关键概念、分析方法和统计工具。
• 机器学习和人工智能：实际应用和真实案例研究。
• 自然语言处理 (NLP)：处理和理解文本数据的技术。
• 数据安全：保护敏感信息的高级策略。
• 人工智能的伦理与治理：对管理人工智能的风险和机遇的思考。

日期：2025年6月30日至7月11日

ECTS：4 或 6

主题：人工智能、机器学习、NLP、伦理

学费：1,700欧元/周

该项目涵盖人工智能、机器学习、自然语言处理和技术伦理等主题，授予 4-6 个 ECTS，时间为 2025 年 6 月 30 日至 7 月 11 日。学费为每周 1,700 欧元，课程包括基于项目的评估。