Noroff University College

数字取证和事件响应学士学位

网络攻击、勒索软件和黑客攻击的增多，迫切需要能够应对网络安全事件的熟练数字调查员。

为什么要学习数字取证和事件响应？

随着我们在日常生活和商业中对数字技术的依赖日益增长，了解和防范其带来的威胁至关重要。

数字取证和事件响应学士学位将培养您成为一名数字侦探。该课程结合 DFIR 来调查复杂数字环境中的“谁、什么、哪里和何时”，为您在组织、网络安全公司和执法部门从事数字取证和事件响应工作做好准备。

学习计划中的人工智能

人工智能在数字取证和事件响应计划中是如何使用的？
二年级课程探索了人工智能提示生成，让学生能够提高学术技能，而无需依赖人工智能来编写内容或进行分析。学生将了解使用人工智能的利弊，学习如何负责任地利用人工智能并评估收到的回复的质量。他们利用课程中提供的工具中嵌入的人工智能来加强他们的学习过程和对人工智能的理解。

行业标准工具（如 Magnet AXIOM）可结合 AI 从各种数字来源进行分析和提取证据，这些工具可用于实践课程，让学生在使用 AI 的同时培养技能。此外，学生还学习快速工程，使他们能够安全、有目的地利用 AI 的潜力。AI 的使用与任何其他工具并无不同，仍然需要人为因素来验证响应，以确保和维护调查的完整性。

人工智能在数字取证和事件响应中的工作场所是如何使用的？
人工智能正在影响数字取证和事件响应中的法庭案件，因为它充当了需要人工验证的支持工具。一些案件已被驳回，律师因不恰当地依赖未经验证的人工智能而受到制裁，原因是存在不可预测的输出和幻觉等风险。

人工智能可以以空前的速度分析大量数据，寻找异常或重大事件，例如识别暗示安全漏洞的模式，从而增强调查能力。

人工智能驱动的预测分析使 DFIR 团队能够根据历史数据和威胁情报预测潜在的网络攻击，从被动检测策略转变为主动检测策略。然而，它并不能取代传统的取证方法，需要仔细监督才能保持完整性和可靠性。