数据科学理学硕士为您提供数据科学概念和技术的坚实基础，用于从数据中提取信息和构建知识。
本课程重点介绍数据挖掘，机器学习和可视化三个核心技术主题。
您可以研究需要数学基础，编程技巧，批判性思维和独创性的各种实际应用程序的计算原理，方法和系统。
我们全新的3250万英镑的计算铸造厂是该课程的核心。先进的教学和研究设备包括视觉和生物识别实验室，制造商实验室，理论实验室，网络安全/网络实验室，用户实验室和可视化套件。
现在几乎所有行业都可以使用大型数据集，对创新新技术和熟练数据科学家的需求越来越大。
本课程也以兼职形式提供，为期 2 年。
有几种奖学金选择。请检查大学网站以获取更多信息。
1年级（PGT 7级）
必修模块
- 以人为本的视觉分析
- 大数据与数据挖掘
- 大数据与机器学习
- 数据科学家的数学技巧
可选模块
- 数据的滥用，偏见和祝福
- 数据可视化
- 人机交互
- 优化
- 计算机视觉与深度学习
- 建模和验证技术
- 操作系统和架构
必修模块
- 理学硕士项目
数据科学就业机会
完成此硕士课程将大大提高您的数据科学职业前景。我们的毕业生通常会在受尊敬的组织中逐步获得奖励。以下是他们的近期目的地。
- 工作流开发人员Irwin Mitchell
- 程序员，Evil Twin艺术品
- Web开发人员和Web支持，VSI Thinking
- 无线创新软件开发商
- 中华网软件副业务应用分析师
- OpenBet Technologies软件开发人员