University College London (UCL)

犯罪科学与数据科学硕士

教学和学习

该项目将通过讲座、研讨会、辅导课、项目、实验课和实践练习等形式进行。实践工作将涉及数据集的分析和解读，以及解决问题的新思路的开发。

评估通过项目报告、实践练习和计算机任务、未见的笔试、课程作业、演示文稿和论文进行。

全日制学生每周预计有15-20小时的课时。具体的课时、作文和评估时间会根据学期不同而有所差异，并取决于学生选择的模块。

您应该预计每周的工作时间约为 35 小时，分为接触时间、自主学习和准备评估。

模块

全职

学生需修读八个教学模块以及一篇论文。该课程包含六个核心模块、两个选修模块和一篇研究论文。

全日制学生将在第一学期和第二学期学习教学模块，论文将在第二学期开始，并在夏季学期完成。

灵活

学生需修读八个教学模块以及一篇论文。该课程包含六个核心模块、两个选修模块和一篇研究论文。

模块化灵活的学生应首先学习模块 SECU0031（安全与犯罪科学基础），并以论文作为最终模块，但课程中的其他模块可以在最多五年内以任何配置学习。

论文将于第二学期开始，并于夏季学期完成。学生注册第一年期间不可开始撰写论文。

必修模块

• 预防犯罪
• 设计和开展研究
• 安全与犯罪科学基础
• 安全与犯罪科学论文
• 应用数据科学
• 研究模拟
• 理解多元建模和因果推断

可选模块

• 犯罪地图与空间分析
• 有组织犯罪的观点
• 调查与侦查
• 情报收集与分析
• 风险和应急计划
• 网络安全简介
• 定性研究方法
• 网络犯罪
• 地平线扫描和犯罪性质的变化
• 数据科学机器学习
• 网络极端主义和仇恨犯罪
• 评估极端主义风险
• 人口贩运、走私和剥削

请注意，此处提供的模块列表仅供参考。此信息在注册前很久就已发布，模块内容和可用性可能会有所变更。

学生需修读总计180学分的课程模块。成功完成180学分后，你将获得犯罪科学与数据科学理学硕士学位。

本课程将为您带来什么

该计划为您提供以下福利和机会。

• 在UCL安全与犯罪科学系学习，这是世界上第一个专门致力于减少犯罪的研究机构。
• 提高您对 R 编程语言的熟练程度并学习使用 API 和网络抓取的网络数据收集技术。
• 吸收解释犯罪和恐怖主义事件的时间和空间模式的关键理论，以便您可以制定和实施对策来阻止它们。
• 创建可以模拟罪犯、受害者和监护人之间互动的计算机模型，并通过迭代行为模拟过程帮助找到犯罪解决方案。
• 与UCL ）物理科学、社会科学和人文学科领域UCL知名学者共事。UCL 一直位列全球顶尖大学之列（在最新的 2025 年 QS 世界大学排名中位列第 9），为您提供备受全球雇主高度认可的卓越资格。
• 根据您的兴趣定制您的学习内容，提供广泛的可选专业，包括网络犯罪、网络极端主义、情报收集和分析以及数据科学的机器学习。
• 利用您的专业经验来获得资格——如果您拥有五年或五年以上的相关经验，例如担任数据科学家、数据工程师或情报分析师，我们接受没有学士学位的候选人的申请。

你的职业生涯的基础

我们的许多毕业生如今在公共和私营部门担任犯罪预防和侦查以及社区安全方面的职务。还有一些毕业生则从事与安全相关的职业，涉及数据科学、风险管理、欺诈和安全分析等领域。

毕业生目前就职于内政部、国防部、皇家检控署、司法部、国家犯罪局和内阁办公室等机构。其他毕业生则继续在世界一流大学攻读博士学位。

就业

UCL安全与犯罪科学系拥有超过 60 个行业和公共部门合作伙伴，将为您提供加入新一代犯罪预防和安全从业人员行列所需的具体准备。

我们的毕业生具备在犯罪科学前沿领域（例如情报和犯罪预防分析）从事激动人心职业所需的全部条件。本课程所获得的特定知识和技能，将助您胜任研究和政策领域的高级职位，涵盖公务员、学术界、非政府组织和智库等。联网

在攻读硕士学位期间，您将有定期的机会进行联系、合作和建立专业联系。

• 受益于吉尔丹多研究所与警察部队、卓越学术研究中心、各级政策制定者以及英国国内外一系列安全组织建立的长期联系和伙伴关系。
• 参与一系列具有影响力的活动，这些活动在更广泛的犯罪预防辩论中发挥着至关重要的作用。定期活动包括年度国际犯罪科学大会和女性安全展，以及一系列精彩的研讨会和专家嘉宾演讲。
• 之前的发言者包括来自英国警察部队、英国政府部门、法医科学提供者以及英国和海外大学的研究人员的高层人士。