University College London (UCL)

知识、信息和数据科学硕士

教学和学习

该项目将通过研讨会、计算机实验课、工作坊、专题演讲、课堂讨论等多种形式进行。第三学期将用于撰写论文，并与论文导师会面。

15 个学分的模块相当于 150 小时的学习时间，包括接触时间、自学和课程作业。

评估是通过技术作业和实践工作、第一和第二学期的报告或论文以及第三学期的论文相结合的方式进行的。

在第一学期和第二学期，全日制学生通常每周有8至10个小时的学习时间，包括讲座和实践课。在第三学期和暑假期间，学生将完成自己的论文研究，并与论文导师保持定期联系。全日制学生通常从事相当于全职工作的学习，利用剩余时间进行自主学习并完成课程作业。

模块

全职

您将学习五个必修模块、三个选修模块和一篇研究论文。

在第一和第二学期，必修模块提供了对信息科学、数据科学和知识工程的关键概念及其在专业实践中的实际应用的理解；数据分析的常见统计思想、技术、模型和测试；数据库系统的理论和实践，包括使用 SQL 等标准工具进行设计和管理；与信息技术的伦理和社会影响有关的信息治理问题；形式逻辑和逻辑编程的主要概念及其在知识型系统中的应用。

在第一和第二学期，还有各种各样的教学和选修模块可供选择；这些都取决于可用性和时间表。

第三学期用于自主学习、课程作业和其他评估。

您还将在导师的支持下开展独立研究项目，最终完成一篇论文。

兼职
非全日制学生通常每年修读四个教学模块，并在第二年（即最后一年）完成论文。他们必须在学业结束前修读全部五个必修模块和三个选修模块。教学模块的修读顺序没有固定要求，我们乐意尽可能提供灵活性。

灵活的
模块化/灵活学习的学生可以按任意顺序修读八个教学模块（必修和选修），除先修模块外，所有模块均为必修或选修。学生必须确保在学业结束前完成所有八个模块。学位论文应在学年最后一学年提交。

必修模块

• 数据库理论与实践
• 信息治理
• 机器学习的基础
• 论文
• 统计方法
• 逻辑与知识表示

可选模块

• 图形数据库和语义技术
• 自然语言处理和文本分析
• 人工智能的机器推理
• 机器学习方法
• 信息检索与搜索

请注意，此处提供的模块列表仅供参考。此信息在注册前很久就已发布，模块内容和可用性可能会有所变更。

学生需修读总计180学分的课程模块。成功完成180学分后，您将获得知识、信息与数据科学理学硕士学位。成功完成120学分后，您将获得知识、信息与数据科学研究生文凭。成功完成60学分后，您将获得知识、信息与数据科学研究生证书。

本课程将为您带来什么

你将受益于UCL信息学专业充满活力的学术环境。该课程与知识、信息与数据科学（KIDS）研究小组紧密合作。教学人员积极参与研究，并指导相关领域的博士生。

作为本系研究生群体的一员，您还将受益于我们学术人员的广泛专业知识，他们在图书馆学、数字人文、档案与记录管理以及出版领域进行教学和研究。您将接触到知识、信息和数据科学的技术层面，以及与信息治理和更广泛的信息社会相关的广泛社会和伦理问题。因此，您将掌握广泛的关键技能，这些技能将帮助您运用所学的方法和工具。

此外，您还将受益于UCL作为学术卓越中心的全球声誉及其位于伦敦市中心的地理位置，这为信息相关研究和与伦敦各个机构的合作提供了多种机会。

你的职业生涯的基础

我们的目标是让毕业生为信息领域的各种职位做好准备，例如信息系统管理、网络管理、信息架构、知识系统、信息安全和治理、电子商务、金融/金融科技、数据分析和数据科学。

UCL信息学专业的毕业生就业领域广泛，包括大英图书馆、英国政府以及众多出版机构。其他毕业生则继续深造。*

*英国高等教育统计局 (HESA) 开展的毕业生成果调查，重点关注 2017 年至 2022 年英国和欧盟毕业生的去向。

就业能力
本课程将培养您适应快速变化的信息社会所需的技术、理论和研究技能，并挑战您深入思考现代信息和人工智能技术对个人、社会和行业的影响。您将获得的具体技能包括数据分析、知识工程、数据建模、知识表示、数据库设计、管理和实施、本体和关联数据设计以及基于Web的编程。本课程将帮助您胜任信息技术和人工智能行业的技术和管理职位，以及学术研究工作。

联网
UCL信息研究系提供广泛的硕士课程，面向信息专业人士，涵盖出版、图书馆学、档案与记录管理以及数据与信息科学等领域。这为与这些领域的未来领袖建立联系和人脉提供了绝佳的机会。我们鼓励您参加我们一系列与课程相关的研究和专业研讨会，其中包括来自BBC、伦敦国家美术馆和Neo4j等主要组织和公司的演讲嘉宾，为您提供与信息行业关键参与者联系并了解行业导向研究的机会。我们地理位置优越，交通便利，方便前往伦敦许多其他举办信息相关研讨会、会议和社交活动的机构。