University College London (UCL)

生态学与数据科学硕士

教学和学习

您将通过多种教学方法进行学习，包括讲座、基于问题的学习研讨会、小组讨论、概念图、以任务为中心的研讨会、实践经验和反思性学习。

您将通过各种形成性和总结性方法进行评估，包括案例研究报告、个人视频演示、小组演示/推介、资助提案、反思性总结（小组和个人）、科学交流以及与UCL学院学者和/或项目合作伙伴合作开发的最终研究项目。

约 300 个接触小时，其中自主学习小时约 1200 小时。

学期期间，每周约8-12小时课程，每周总学习时间（含自学）35-50小时。全日制项目学习期间，每周课程时间可能增加至30-35小时，自学时间相应减少。

模块

全职

在第一学期，你将学习两个核心模块，涵盖（i）生态理论的基本方面、调查设计和抽样、传感和传感器技术及其生态应用；（ii）实验设计、现场技术、数据收集、可视化、管理和分析。

您还可以通过选择一个可选模块来培养您的跨学科技能，将提供一系列模块供您选择，其中包括一个专门从事公民科学的选项。

在第二学期，你将通过三个模块提供的一系列活动，培养并整合应用技能。你将探索不同传感系统的使用、设计和部署，并熟悉不同类型的硬件及其模式。

然后，您将使用环境数据（包括从您在伊丽莎白女王奥林匹克公园部署的传感器收集的数据）来提高您的计算和分析技能，并应用不同的技术和分析来探索、理解和从您的结果中获得见解。

您还将从选择中选择一个可选模块，其中将再次包括一个专门研究公民科学的选项。

最后，您将在团队合作中将您的硬件和分析技能结合在一起，解决现实世界的生物多样性和/或环境问题并制定解决方案。

第三学期将专注于你的研究项目。在领域专家的学术支持下，你将与UCL学院的学者和/或行业伙伴合作，提出一个原创问题，并运用你在第一学期和第二学期所学的知识和经验来解答这个问题。

根据项目的不同，您可能可以直接从您在 Nature-Smart Challenge 模块上完成的工作中开发您的研究问题。

此外，每周由导师指导、学生主导的研讨会将为您提供平台，讨论在生态学和数据科学主题上进行研究的中心主题，并与同行合作探索和解决您自己的研究项目工作中面临的挑战。

如果您的研究项目由合作伙伴全权或共同监督，您将需要在合作伙伴场所进行研究（例如，NHM 位于南肯辛顿，ZSL 位于摄政公园）。

同样，如果您的研究项目由布卢姆斯伯里的学术人员指导，您将需要在这个校园里度过一段时间。

兼职

第一年：
在第一学期，您将学习一个核心模块（生态学基础和生态监测），该模块涵盖生态理论、调查设计和采样、传感和传感器技术及其生态应用的基本方面。

您还可以通过选择一个可选模块（公民科学基础）或根据时间表选择基于布卢姆斯伯里的模块（生物多样性的产生和维护；人类世的行为生态学或生物学家的科学传播）来发展您的跨学科技能。

第二学期，你将学习一个核心模块（自然科技），该模块将帮助你培养应用技能，探索不同传感系统的使用、设计和部署，并在伊丽莎白女王奥林匹克公园部署传感器的过程中熟悉不同类型的硬件及其模式。你还可以选择另一组选修模块，包括“公民科学的设计与管理”。

第三学期将专注于你的研究项目。在领域专家的学术支持下，你将与UCL学院的学者和/或行业伙伴合作，共同提出一个原创问题。为了解答这个问题，你将运用第一和第二学期的学习和经验，并参加一系列由导师指导、学生主导的研讨会。

这些将为您提供平台，讨论在生态学和数据科学主题中进行研究的中心主题，并与同行合作探索和解决您自己的研究项目工作中面临的挑战。

第二年：
在第一学期，您将学习一个核心模块，即生物多样性研究中的计算方法，它将向您介绍实验设计、现场技术、数据收集、可视化、管理和分析。

在第二学期，您将通过另外两个模块（环境人工智能、自然智能挑战）提供的一系列活动，开发和整合第一年“自然技术”模块的应用技能。

您将首先在“环境人工智能”课程中利用环境数据（包括从部署在伊丽莎白女王奥林匹克公园的传感器收集的数据）提高您的计算和分析技能，并应用不同的技术和分析来探索、理解和从您的结果中获得见解。

最后，在“自然智能挑战”中，您将将您的硬件和分析技能结合在一起，以团队形式解决现实世界的生物多样性和/或环境问题并制定解决方案。

在第三学期，你将完成“自然智能挑战”并继续你的研究项目。在学术支持下，你将与UCL学院的学者和/或行业伙伴合作，利用你在第一年和第二年的学习和经验，进一步探索你最初的问题。

进一步选择由导师指导、学生主导的研讨会将为您提供平台，让您与同行合作讨论、探索和解决您自己的研究项目工作中面临的挑战。

在第一年和第二年，如果你的研究项目由合作伙伴全权或共同指导，你将需要在合作伙伴的场所进行研究（例如，NHM 位于南肯辛顿，ZSL 位于摄政公园）。同样，如果你的研究项目由布卢姆斯伯里的学术人员指导，你也需要在该校区进行研究。

必修模块

• 生物多样性研究中的计算方法
• 生态学基础与生态监测
• 科技造福自然
• 人工智能助力环境
• 自然智能挑战：数据科学
• 生态学与数据科学硕士研究项目

可选模块

• 人类世的行为生态学
• 生物学家的科学传播
• 生物多样性的产生与维持
• 公民科学基础
• 自然与气候友好型城市设计基础
• 变化中的地球生物多样性动态

请注意，此处提供的模块列表仅供参考。此信息在注册前很久就已发布，模块内容和可用性可能会有所变更。

学生需修读总计180学分的课程模块。成功完成180学分后，您将获得生态学与数据科学理学硕士学位。

实习

第一学期有一个为期一周的实地考察课程，地点是UCL东校区的所在地——伊丽莎白女王奥林匹克公园。你将在户外度过大量时间，因此请准备好合适的防风雨服装、结实的鞋子，如果有的话，最好再准备一双惠灵顿靴。

本课程将为您带来什么

生态学和数据科学理学硕士学位是为了满足生态学家的迫切需求而开发的，他们可以利用不断发展的计算能力和人工智能工具来监测、管理和保护我们珍贵的生态系统和野生动物种群。

加入这个非常受欢迎的一年期项目，构建一个全栈工具包来实现生态分析的整个生命周期。

您可以从本课程中获益：

• 在位于伊丽莎白女王奥林匹克公园的UCL学院人类与自然实验室进行研究，该实验室是生物多样性和环境研究中心的一部分，隶属于UCL遗传学、进化和环境研究中心。
• UCL生物科学专业在全球排名第六（2024 年 QS 学科排名）。
• 开发实施采样设计、监测、传感器设计、统计编程、机器学习和深度学习方面的最新工具和技术所需的专业知识，以应对整个社会的生态和环境挑战。
• 通过与自然历史博物馆和伦敦动物学会的合作获得现实世界的经验，并与 Chirrup.ai、英国生态与水文中心 (UKCEH)、Biodiversify Ltd、东伦敦水务厂、谷歌和微软等行业合作伙伴进行项目合作。
• 计划并开展广泛的独立研究，并培养向各种受众报告研究结果的技能。
• 围绕您最感兴趣的生态学和数据科学方面构建该计划，并在行为生态学、科学传播和自然友好型城市设计等领域提供可选的专业。
• 通过在伊丽莎白女王奥林匹克公园为期一周的实地项目获得设计和实施的实践经验。
• 毕业后，您将能够将自己所追求的技能和专业知识应用于政府、环境慈善机构和咨询机构、非政府组织（NGO）的保护或数据科学职业，或攻读博士学位。

你的职业生涯的基础

该硕士学位将为您提供生态科学和数据科学领域的广泛知识基础和专业技能——这是一种罕见且备受推崇的组合，将为您在有意义的职业生涯中提供极好的基础。

你将具备在任何使用（或希望使用）数据科学应对环境或社会挑战的组织中工作的能力，包括环境、修复或保护组织、非政府组织、科技公司和初创企业、地方或中央政府机构、博物馆和工程公司。部分学生将进一步攻读数据科学或生态学博士学位，以进一步提升专业素养。

就业

人们对拥有尖端技术、统计和计算工具专业知识的科学家的需求正在迅速增长，以解决当今的生态挑战。

凭借多学科技能、项目管理技能、深入的知识以及实地考察和独立研究的实践经验，您将准备好加入下一代精通数据的生物学家，推动这一时间紧迫领域的进步。联网

在攻读硕士学位期间，您将有定期的机会进行联系、合作和建立专业联系。

• 在院系、部门和其他研究研讨会上与院内外的学生和学者建立联系。
• 参加伦敦国家历史博物馆和动物学会的系列研讨会，并参加由三个合作机构组织的定期社交活动。
• 与参与自然智能挑战模块的行业专业人士（来自环境咨询公司、野生动物非政府组织、当地社区团体和当地政府）合作并建立联系。
• 在学年期间通过UCL Careers 参加职业活动，提高您的简历写作和面试技巧。
• 与校友见面，了解他们的经历以及课程如何帮助他们在职业上取得进步。