统计学理学硕士旨在为学生打下坚实的统计理论和实践基础。该课程包含核心模块，侧重于概率、统计推断和数学方法。学生还将探索回归、机器学习和数据分析等领域，为他们应对现实世界的数据挑战做好准备。整个课程注重培养实践技能，并提供参与涉及大数据集和现代统计技术的项目的机会。这种理论与实践经验的融合旨在帮助学生掌握从事科研、工业生产或进一步学术研究所需的知识和技能。
该项目还提供可选模块，允许学生根据特定兴趣或职业目标定制学习内容，例如金融统计、贝叶斯方法或计算技术。学生将参与一个鼓励独立工作和解决问题的研究项目。该课程旨在支持来自不同背景的学生，无论他们是应届毕业生还是希望深化专业知识的专业人士。总而言之，该项目旨在培养学生有效地解读数据、自信地运用统计方法，并为依赖数据驱动决策的领域做出有意义的贡献。
UCL奖学金
研究生可申请多项奖学金，包括面向英国学生的伦敦大学学院硕士助学金UCL Masters Bursary) 和面向国际学生的伦敦大学学院全球硕士奖学金UCL Global Masters Scholarship)。您可以通过奖学金查找器搜索您可能符合申请资格的奖学金。您的院系也将为您提供更多有关资助的信息。
外部奖学金
研究生奖学金、奖学金搜索、研究生资助和国际财政援助以及大学奖学金搜索等在线聚合器包含有关各种外部计划的信息。
如果您有特殊情况、种族或宗教背景，不妨寻找与这些情况相关的奖学金/助学金/助学金。有些计划非常具体。
为残疾学生提供资助
残疾的硕士生可能能够获得额外资金来支付学习期间产生的额外费用。
教学和学习
传达信息和激发兴趣的主要方式是通过讲座，讲座为您提供正式的知识基础，并帮助您拓展理解。通过问题解答课、计算机研讨会、小组辅导以及自学，您可以巩固对讲座内容的理解。同伴互助、与其他学生的讨论以及与教职员工的个人讨论也有助于学习过程。
虽然讲座是积累知识库的主要途径，但你的智力、学术和研究技能将主要在课堂之外发展，例如，通过解决和讨论定期（通常每周）设置的问题。有些课程要求你超越死记硬背，拓展思维，并将不同模块之间的联系联系起来。我们会鼓励你通过在辅导课中讨论设置的问题进行开放式的推理。对于某些模块，研讨会允许你单独或小组解决问题，并由教学人员/助教在场提供帮助。教学人员还会定期安排“办公时间”，欢迎你来咨询有关学习内容的问题，并获得一对一的个性化帮助和反馈。
通过定期举办的研讨会和项目，学生可以获得实践经验，并培养实用且可迁移的技能。统计计算课程的大部分课程都以计算机研讨会的形式进行，学生可以通过积极参与来学习。在教学期间举办的额外研讨会为暑期研究项目做准备，并涵盖统计数据的交流，例如统计图表的呈现。项目主管将指导学生如何有效地管理扩展任务，并鼓励学生使用自我评估问卷来监控自己的工作实践，并通过对非评估课程作业进行自我评分来监控自己的进度。
所有总结性评估均在模块学习的学年内按模块级别组织。大多数统计科学模块采用年终笔试和课程作业相结合的方式，以评估你的学科知识和学术技能，但有些模块完全基于课程作业。统计项目作业通过文字处理的书面报告以及（如果是暑期研究项目）口头陈述的方式进一步评估你的智力、学术和研究技能。
课程作业旨在鼓励你在每个模块的学习过程中不断提升知识和技能。虽然并非所有课程作业都会计入正式评估，但它将为你提供机会，通过书面作业答题和辅导课上的口头答题来展示你的知识和实践技能。反馈主要通过辅导课/问题课/研讨会提供，也可根据要求进行个别反馈。
平均而言，学生每学习一个15学分的模块，预计需要150个小时的学习时间。这包括课堂教学时间、自学时间以及课程作业。每个模块通常以每周两小时的课程形式授课，每学期持续10周。
对于全日制学生来说，每周的学习时间通常约为12小时。除了讲座、研讨会、工作坊和辅导课之外，全日制学生通常还会从事相当于一份全职工作的学习，并利用剩余时间进行自主学习和完成课程作业。
第一学期和第二学期，全日制学生通常每周需参加10至12个小时的课程，包括讲座、研讨会、工作坊、评论和辅导课。第三学期和暑假期间，学生将完成自己的研究项目，并与导师保持定期联系。
模块
全职
核心课程通过基础模块（复习概率和统计学的基本概念）和其他必修模块讲授。核心模块中引入编程技术，以便学生编写自己的统计方法。之后，学生可以通过选择合适的选修模块，重点学习自己感兴趣的应用领域。
研究项目是对理学硕士课程教学内容的整合。学生通常会分析和解读来自真实复杂问题的数据，从而有机会提出可行的解决方案。项目主题可以从院系列表中选择，学生也可以提出自己的建议。列表通常包含一些与行业合作伙伴合作的项目。
兼职
该课程也提供两年制兼读制课程。授课模块分为第一年和第二年，但每年特定模块的课程与全日制学生的课程相同（即兼读制课程不提供特殊教学时间）。
基础模块于一年级初修读。建议学生在第一年同时修读“统计模型与数据分析”（STAT0028）模块，并需满足模块的先修课程要求。其他模块的学习顺序可灵活调整。非全日制学生在第二学年末提交项目。非全日制学生可以与项目导师约定，比全日制学生更早开始项目工作，但项目导师的指导时间并不比全日制学生更长。
必修模块
统计计算
统计模型和数据分析 调查的统计设计 研究项目 基础双周 应用贝叶斯方法
可选模块
统计推断
随机系统 预测 决策与风险 金融中的随机方法 医学统计学1 医学统计学2 金融随机方法 II 卫生经济学中的贝叶斯方法 运营风险和保险分析的定量建模 统计机器学习 计算统计
请注意，此处提供的模块列表仅供参考。此信息在注册前很久就已发布，模块内容和可用性可能会发生变化。当前学年使用的模块链接可获取更多信息。如果没有链接，则表示尚无更多信息。
学生需修读总计180个学分的课程模块。成功完成180个学分后，您将获得统计学硕士学位。
无障碍设施
UCL建筑物无障碍设施的详细信息可从 AccessAble 获取。更多信息也可联系UCL学生支持与健康服务团队获取。
本课程将为您带来什么
UCL统计科学的优势之一是其提供的专业知识范围广泛；工作人员的研究兴趣涵盖了从基础到应用的各个领域，并为统计科学的发展做出了重要的原创贡献。
伦敦为学习统计科学提供了极好的环境，它是皇家统计学会的所在地，也是大量学术和非学术统计学家的基地。
UCL新成立的数学与统计科学研究所旨在成为伦敦领先的数学和统计学研究、教学和合作中心，使UCL成为数学科学及其应用领域的全球领导者和外向型中心。
在 2024 年 QS 世界大学统计学和运筹学专业排名中，我们的学科在英国位列第五，我们为您提供优质的教育和高标准的教学。
你的职业生涯的基础
毕业生通常会在广泛的行业领域中从事专业工作或继续深造学术研究。
就业领域包括会计和金融服务、银行和投资以及咨询，毕业生可在 Vanguard 和 WillisTowersWatson 等一系列雇主处就职。
就业
统计学理学硕士课程提供目前备受追捧的技能。毕业生将获得企业和研究机构重视的数据分析方法和计算工具的高级培训。例如，银行业、保险业以及医疗保健行业新的风险评估指令和法律，要求培养接受过研究生水平培训的统计专家。各行各业的海量数据处理（即所谓的“数据洪流”）也需要掌握前沿的统计学知识。因此，我们最近的毕业生获得了研究分析师或顾问的职位，这些领域的就业机会正在不断增加。
联网
该系提供世界一流的专业知识，并与实践者保持着紧密的联系，其在UCL的学术地位使其能够获得广泛的知识（例如UCL数学与统计科学UCL 、计算统计与机器学习中心以及艾伦·图灵研究所）。教职员工还与医院、电力公司、政府监管机构和金融部门直接合作。因此，研究生有机会与外部机构互动。
外部组织可能会举办技术讲座和研讨会，而理学硕士研究项目清单通常包括与制药公司和其他工业合作伙伴的合作项目。
认证
该理学硕士课程已获得皇家统计学会的认可。
目前的认证期涵盖 2023 年 9 月至 2028 年 9 月期间首次入学的学生。