University College London (UCL)
人工智能与数据工程硕士
London, 英国
理学硕士
期间
1 year
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
Sep 2026
学费
GBP 39,800
学习形式
在校园
人工智能与数据工程理学硕士课程提供全面的课程体系，旨在帮助学生掌握数据管理、机器学习和人工智能算法方面的强大技术技能。课程涵盖数据结构、统计分析和编程等关键领域，帮助学生培养分析大数据集和创建智能系统的能力。课程强调通过项目进行实践学习，确保学生在获得理论知识的同时获得实践经验，为他们在数据驱动决策和人工智能开发等快速发展的领域中的职业生涯做好准备。
该项目还关注人工智能和数据工程的伦理和社会影响。它鼓励学生批判性地思考这些技术如何影响社会，并开发负责任的人工智能解决方案。该课程适合拥有计算机或相关领域背景、希望加深对人工智能技术层面和实际应用理解的人士。总而言之，该项目旨在帮助毕业生打下扎实的理论和实践基础，以满足行业需求，无论是在科技公司、研究机构还是咨询机构工作。
UCL奖学金
研究生可申请多项奖学金，包括面向英国学生的伦敦大学学院硕士助学金UCL Masters Bursary) 和面向国际学生的伦敦大学学院全球硕士奖学金UCL Global Masters Scholarship)。您可以点击下方链接，通过奖学金查找器搜索您可能符合申请资格的奖学金。您的院系也将为您提供更多资助信息。
外部奖学金
研究生奖学金、奖学金搜索、研究生资助和国际财政援助以及大学奖学金搜索等在线聚合器包含有关各种外部计划的信息。
如果您有特殊情况、种族或宗教背景，不妨寻找与这些情况相关的奖学金/助学金/助学金。有些计划非常具体。
为残疾学生提供资助
残疾的硕士生可能能够获得额外资金来支付学习期间产生的额外费用。
教学和学习
本课程将结合讲座、辅导课和实习课，并提供在线资源支持您的自主学习。
您将通过各种方法进行评估，包括课程作业、项目、考试和暑期研究项目/论文。
对于全日制学生，每周通常约有12-16小时的课时，具体取决于所选的模块和课程安排。这些课时包括讲座、研讨会、工作坊、辅导课、办公时间以及其他活动。
除了这些课程之外，学生还需要进行大量的自主学习并完成评估。正式教学和自主学习加起来的工作量相当于一份全职工作，每周大约需要35-40小时。
模块
全职
人工智能与数据工程理学硕士课程为期一年。
在第一学期，你将学习工程和软件架构方面的课程要求，这将为你介绍基础概念和最新技术，以提升你的建模技能，并提升你向业务利益相关者和软件开发人员清晰准确地沟通需求和架构的能力。你将学习部署和维护数据科学应用程序的应用技术细节，以及如何开发和编写你自己的大规模、最先进的机器学习分析。你还将学习数据工程和机器学习运维的理论和实际应用，重点是在云环境中设计、开发和部署高吞吐量数据科学应用程序和流程。你将从一系列专业的选修主题中进行选择，其中可能包括机器学习入门和监督学习。
在第二学期，你将学习验证和确认，这不仅涵盖验证和确认领域的最新实践，还将涵盖验证和确认研究中最重要的趋势、问题和结果。你将扩展数据分析工程知识，了解设计和开发数据科学应用平台的原理，并学习部署和构建数据科学应用程序的应用技术细节。你还将学习规模化数据软件工程的理论和原理，重点是设计和开发现实世界的高吞吐量数据科学应用程序和流程。它还提供部署最先进开发平台的实践经验。你将从精选的选修主题中进行选择，这些主题可能包括数据科学和应用深度学习。你还将开始准备你的暑期研究项目/论文。
在第三学期，您将主要关注您的暑期研究项目/论文（小组或个人）以及在主要考试期间进行的任何考试。
必修模块
- 需求工程和软件架构
- 验证和确认
- 软件开发实践
- 专业实践
- 数据分析工程 1
- 数据分析工程 2
- 软件、人工智能和数据工程硕士小组项目
- 理学硕士人工智能与数据工程研究项目
可选模块
- 监督学习
- 机器学习简介
- 数据科学
- 信息检索与数据挖掘
- 应用深度学习
请注意，此处提供的模块列表仅供参考。此信息在注册前很久就已发布，模块内容和可用性可能会有所变更。
学生需修读总计180学分的课程模块。成功完成180学分后，您将获得人工智能与数据工程理学硕士学位。
本课程将为您带来什么
该计划为您提供以下好处和机会：
- 获得顶尖大学的认可：伦敦大学学院UCL一直位列全球顶尖大学之列（2025 年 QS 世界大学排名中位列第 9），为您提供备受全球雇主高度认可的卓越资格。此外， UCL还被《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》评为 2024 年度最佳大学。
- 顶尖专家的高质量教育：师从世界知名、引领计算机科学创新的学者。 UCL计算机科学系以其卓越的研究水平而备受赞誉，在英国最新的研究卓越框架 (REF 2021) 中，计算机科学与信息学研究实力位居英格兰第一、英国第二。
- 通过项目实践获得实际经验：通过参与大型研究项目，将您的知识和技能应用于实际场景。许多项目都是通过 IXN 行业交流网络与行业合作伙伴合作开展的，这将为您提供宝贵的实践经验和行业洞见。
- 就业能力强，就业率高，起薪也高：得益于UCL的良好声誉，以及在课程中习得的实用且面向行业的技能，我们的毕业生在就业市场上备受追捧。你将为进入人工智能和数据工程领域各种高需求职位做好充分准备。
- 增强研究技能：该课程以研究为基础的部分将使您具备强大的分析和解决问题的能力，为您潜在的博士研究或行业研究密集型职位做好准备。
你的职业生涯的基础
由于该项目将于2024年9月招收首批学生，因此毕业生去向信息尚不清楚。不过，其他UCL计算机科学专业的校友已在全球领先的公司就职，这通常是通过他们在毕业设计中建立的联系。
行业合作伙伴渴望招募该理学硕士毕业生，因为他们认识到他们将为就业带来卓越的技能和专业知识。
就业能力
毕业生将为从事依赖人工智能和数据驱动软件系统的行业做好准备。您将获得适用于人工智能软件工程师、人工智能系统工程师或通用软件工程师等职位的技能。本研究型课程还为您在大型数据驱动系统软件工程领域的博士研究做好准备。
联网
在攻读硕士学位期间，您将有定期的机会与同行、学术界和工业界的成员建立联系、合作和交流，尤其是通过合作项目工作和研究研讨会。
- 无论是在校学生还是毕业生，你都可以参加UCL职业活动项目，与雇主和校友建立联系。该项目将为你提供宝贵的见解，让你了解不同职位、行业以及当前申请流程的实际情况。
- UCL还拥有大量的俱乐部和社团，例如人工智能社团，它可以成为与具有相似兴趣和职业目标的同龄人建立联系的有效方式。
- 加入一所鼓励创业精神蓬勃发展的大学。我们的学术和产业网络为想要发展自己的公司提供安全且支持的环境。
- 伦敦的科技界充满活力，并定期举办社交活动。