University College London (UCL)

数据科学与机器学习硕士

教学和学习

该课程通过讲座、辅导课、实验课和在线资源支持的自主学习相结合的方式进行。

您将通过各种方法进行评估，包括课程作业、项目、考试和最终研究项目/论文。

对于全日制学生，每周通常约有12-16小时的课时，具体取决于所选的模块和课程安排。这些课时包括讲座、研讨会、工作坊、辅导课、办公时间以及其他活动。

除了这些课程之外，学生还需要进行大量的自主学习并完成评估。正式教学和自主学习加起来的工作量相当于一份全职工作，每周大约需要35-40小时。

模块

全职

数据科学与机器学习理学硕士课程为期一年。

• 在第一学期，你将学习机器学习入门课程，熟悉机器学习的概念，并培养使用现有软件解决实际问题的实践技能。你还可以从众多选修和选修主题中进行选择。
• 在第二学期，你将学习应用机器学习，涵盖基本数据分析方法背后的一些数学知识和技术。你将选择其他可选主题，加深对核心原理的理解。你还将开始准备最终的研究项目/论文。
• 在第三学期，您将主要关注您的最终研究项目/论文以及主要考试期间进行的任何考试。

必修模块

• 统计数据科学导论
• 应用机器学习
• 理学硕士数据科学与机器学习项目

可选模块

• 监督学习
• 机器学习简介
• 统计自然语言处理
• 图形模型
• 生物信息学
• 信息检索与数据挖掘
• 强化学习
• 多智能体人工智能
• 机器视觉
• 贝叶斯深度学习
• 应用深度学习

请注意，此处提供的模块列表仅供参考。此信息在注册前很久就已发布，模块内容和可用性可能会有所变更。

学生需修读总价值180学分的课程模块。成功完成180学分后，你将获得数据科学与机器学习理学硕士学位。

本课程将为您带来什么

该计划为您提供以下福利和机会。

• 获得顶尖大学的认可：伦敦大学学院UCL UCL位列全球顶尖大学之列（2025 年 QS 世界大学排名中位列第 9），为您提供备受全球雇主高度认可的卓越资格。UCL 被《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》评为 2024 年度最佳大学。
• 顶尖专家的高质量教育：师从引领计算机科学创新的世界知名学者。 UCL计算机科学系以其卓越的研究水平而备受赞誉，在英国最新的研究卓越框架 (REF 2021) 中，计算机科学与信息学研究实力位居英格兰第一、英国第二。
• 通过项目实践获得实际经验：通过参与大型研究项目，将您的知识和技能应用于实际场景。许多项目都是通过 IXN 行业交流网络与行业合作伙伴合作开展的，这将为您提供宝贵的实践经验和行业洞见。
• 行业联系：项目团队对我们的主题采取了实验性的方法，享受创业伙伴关系的挑战和机遇，并高度重视我们广泛的行业合作，例如 Google DeepMind。
• 就业能力强，就业率高，起薪也高：得益于UCL的良好声誉，以及在课程中习得的实用且面向行业的技能，我们的毕业生在就业市场上备受追捧。你将为进入机器学习领域各种高需求岗位做好充分准备。
• 增强研究技能：该课程以研究为基础的部分将使您具备强大的分析和解决问题的能力，为您潜在的博士研究或行业研究密集型职位做好准备。

你的职业生涯的基础

该系机器学习项目的校友已在各大科技和金融公司就职，包括谷歌DeepMind、微软研究院、Dunnhumby、Index Ventures、思科、德意志银行、IBM和摩根士丹利。其他校友则继续深造或在学术界发展事业。

就业

该理学硕士课程旨在培养你掌握机器学习和数据分析基础及应用方面的基本技能。你将能够胜任人工智能相关行业的分析职位，或通过博士课程继续深造。联网

在攻读硕士学位期间，您将有定期的机会与同行、学术界和工业界的成员建立联系、合作和交流，尤其是通过合作项目工作和研究研讨会。

• 无论是在校学生还是毕业生，您都可以参与UCL职业活动项目，与雇主和校友建立联系。该项目将为您提供宝贵的见解，让您了解不同职位、行业以及当前申请流程的实际情况。
• UCL还拥有大量的俱乐部和社团，可以有效地与具有相似兴趣和职业目标的同龄人建立联系。
• 加入一所鼓励创业精神蓬勃发展的大学。我们的学术和产业网络为想要发展自己的公司提供安全且支持的环境。
• 伦敦的科技界充满活力，并定期举办社交活动。