University College London (UCL)

健康信息学硕士

教学和学习

教学模块以在线方式进行，为期八至九周，并包含一小段密集的面对面教学。

在线课程包括视频讲座、播客、书面材料以及练习和讨论。线下教学包括讲座、研讨会和体验式学习。

学生通常需要在校园学习每个模块三天。其余学习将以在线方式进行。一半模块的面授课程将在UCL进行，另一半将在曼彻斯特大学进行。学生还将被要求在学年伊始参加在UCL举行的单独的入学指导日。

通过在线学习和面对面讲座、研讨会和讲习班相结合的方式，学生可以了解有关使用患者机密信息的政策和监管框架，了解用于记录和保护患者记录的系统，并培养分析医疗保健系统和医疗保健数据的技能。

本课程的考核类型可能包括课程作业、考试、演示和研究项目。考核可能需要到校参加。

参加模块化灵活模式课程的典型学生将在整个学年学习四个模块。他们每周可能要花大约十到十二个小时学习课程材料和完成形成性作业，此外还要到校园进行三天的面对面教学并完成一项需要二十到三十个小时的作业。每个 15 学分的模块相当于大约 150 个学习小时。这些学习时间分布在整个模块期间，通常持续九周。这包括你参加授课、独立学习、小组作业和评估的时间。论文模块的出勤要求将根据项目而有所不同。我们为论文学生组织在曼彻斯特大学和UCL进行的面对面教学。

模块

全日制
全日制学生需修读四个必修模块和四个选修模块，这些模块均从系里提供的选项列表中选择。注册理学硕士的学生还需要完成一篇学位论文。

有关这些模块的更多信息将在本学年晚些时候公布。

兼职
非全日制学生的课程模块选择与全日制学生相同，但学习时间为两年。我们建议在第二年完成论文。

灵活

非全日制学生的课程模块选择与全日制学生相同，但学习时间为两到五年。大多数模块化/灵活学习的学生学习时间为三年，第一年完成必修模块，第二年完成选修模块，第三年完成论文。

必修模块

• 曼彻斯特大学：健康信息系统和技术
• 健康数据分析原理
• 健康信息学论文
• 医疗保健系统信息学要点
• 曼彻斯特大学：现代信息工程

可选模块

• 学习健康系统
• 数字化转型项目
• 个人健康信息学
• 曼彻斯特大学：标准与互操作性
• 曼彻斯特大学：决策支持系统
• 医疗保健中的机器学习（混合学习）

请注意，此处提供的模块列表仅供参考。此信息在注册前很久就已发布，模块内容和可用性可能会有所变更。

学生需修读总计180个学分的课程模块。成功完成180个学分后，您将获得健康信息学理学硕士学位。成功完成120个学分后，您将获得健康信息学研究生文凭。成功完成60个学分后，您将获得健康信息学研究生证书。

本课程将为您带来什么

• 受益于在两家致力于健康信息学的领先研究机构的学习，您可以接触到比许多其他课程更广泛的健康内容。
• 教学以研究为主导，包括与人工智能、机器学习和其他当前感兴趣的主题相关的内容。
• 受益于我们与曼彻斯特大学和英国 NHS 等健康信息学合作伙伴的密切联系。
• 与来自不同教育和技术背景的学生一起学习。
• 该课程通过面对面教学和在线学习相结合的方式进行。
• 其内容由处于变革前沿的学者设计，反映了医疗保健领域的最新思想。
• 高度重视应用知识和培养职业所需的技能。

你的职业生涯的基础

您在健康信息学领域获得的技能在引领医疗保健数字化转型的技术和管理职位中备受追捧。

掌握该学科领域的知识对于担任英国及海外 NHS 或其他医疗保健组织的领导职位也至关重要。

毕业生有的进入制药公司或咨询机构工作，有的继续深造，攻读博士学位或获得奖学金，或者创办自己的企业。

他们曾在 IQVIA、Synlab、NHS 等组织以及英国和国外的大学工作。*

*英国高等教育统计局 (HESA) 开展的毕业生成果调查，关注 2017-18、2018-19、2019-20、2020-21 届英国和欧盟毕业生的去向

就业

该项目鼓励求知欲和批判性思维，教授可迁移技能，并培养反思性实践。掌握这些技能后，你将迅速在职场上发挥影响力。你将向致力于塑造全球健康信息学的学者学习，并受益于我们与医疗机构和其他雇主的紧密联系。联网

该项目与曼彻斯特和伦敦的NHS机构以及活跃于数字医疗领域的公司紧密合作。这些稳固的合作关系为学生提供了建立专业人脉网络以及与这些机构合作开展项目的机会。