University College London (UCL)

健康数据科学硕士

教学和学习

我们采用传统讲座、实践课和研讨会相结合的方式。

评估通过传统的笔试、在线考试、课程作业和课堂测验进行。

每个15学分的模块相当于约150个学习小时。这些学习时间分布在整个模块学习期间，通常持续10周。这包括你在课堂教学、自学、小组作业和评估上花费的时间。

通常，每个模块每周有3个接触小时，总共30个教学小时。每个模块的独立学习通常需要200-300小时。

混合模块包括十周的在线学习和三天的密集面对面教学。

总体而言，我们预计全日制学生每周学习时间将达到40小时，课外时间将用于自主学习。非全日制学生和灵活安排学习时间的学生将按比例学习。

模块

全职

你将修读五个必修教学模块、三个选修模块，并完成一篇必修论文。大部分必修模块在第一学期修读，选修模块在第二学期和第三学期修读。

教学模块大多以面对面授课的方式进行。

兼职

您将在两年内学习五个必修教学模块、三个选修模块并完成一篇必修论文。

教学模块大多以面对面授课的方式进行，但也有一些混合学习模块可供选择。

灵活

您需要学习五个必修教学模块、三个选修模块，并在两到五年内完成一篇必修论文。

教学模块大多以面对面授课的方式进行，但也有一些混合学习模块可供选择。

必修模块

• 健康研究数据方法
• 健康数据科学论文
• 数据科学与统计学
• 健康数据科学原理
• 使用 Python 进行健康研究编程

可选模块

• 数据科学与统计学的高级方法
• 医疗保健中的人工智能（AIH）
• 医疗保健系统信息学要点
• 应用计算基因组学
• 医疗保健领域的高级机器学习
• 医疗保健人工智能组项目

请注意，此处提供的模块列表仅供参考。此信息在注册前很久就已发布，模块内容和可用性可能会有所变更。

学生需修读总计180个学分的课程模块。成功完成180个学分后，您将获得健康数据科学理学硕士学位。

本课程将为您带来什么

• 在世界排名第 9 位（QS 世界大学排名 2025）、公共卫生专业世界排名第 6 位（上海排名 2023）并在医学、健康和生命科学研究实力和影响力排名第一（REF 2021）的大学学习。
• 向UCL在健康数据科学和生物医学信息学领域知名的研究人员学习，包括健康信息学家、临床医生、统计学家和计算机科学家。
• 进入一个由志同道合的同行、研究人员和学者组成的高度互动且引人入胜的学习社区，并定期进行学术和专业发展的交流机会。
• 该课程内容与英国国家健康和生物医学信息学研究机构英国健康数据研究中心（HDR UK）保持一致 - 这意味着您所学习的所有内容都以最新的健康数据科学发展为基础。
• 灵活地在您感兴趣的领域开展论文项目。
• 与我们的合作伙伴共事的机会。例如，参加科学研讨会、实习，或撰写企业赞助的论文。
• 高度重视应用知识和培养职业所需的技能。

你的职业生涯的基础

该计划旨在满足健康研究资助者和行业对能够创建、管理和分析大型数据集的健康数据科学家日益增长的需求。

健康数据科学是一个快速发展的领域，招聘该领域的雇主包括政府机构、科技公司、咨询和研究公司以及科学组织。

我们的毕业生有的进入大型跨国公司、国家医疗服务机构、中小企业就职，有的进入大学攻读博士学位，追求自己的兴趣。*

*英国高等教育统计局 (HESA) 开展的毕业生成果调查，关注 2017-18、2018-19、2019-20、2020-21 届英国和欧盟毕业生的去向。

就业

当今一些最激动人心、最富有成效的研究，利用了在大型合作项目（无论是公共部门还是私营部门）中获得的医疗保健大数据。你将在这个激动人心的研究领域培养所需的技能——这些技能可以带你进入学术界、工业界或医疗保健领域，具体取决于你想从事的研究方向。联网

许多雇主以不同的方式支持该计划，包括为选定的学生提供带薪实习机会。