University College London (UCL)

医学机器人与人工智能硕士

教学和学习

您的时间将分配在讲座、研讨会、实验室和研讨会以及独立或小组项目工作之间。

您将通过考试、课程作业、小组作业、实验课和研究项目进行评估。

每个模块包含约30-40小时的讲座、辅导课或问题解答课，为期10周（不包括阅读周）。每个教学周您将获得约20小时的学习时间。

除了课程安排的时间外，您还会利用课外时间复习学习材料并完成课程作业。

总的来说，作为一名全日制学生，你每周需要花大约 35-40 个小时学习。

讲座时间安排在上午 9 点至下午 6 点之间，周三下午除外，因为周三下午没有讲座。

最后，您需要将大量的学习时间花在研究项目上（平均每周最多 8 小时）。

模块

全职

该课程的教学部分由必修和选修模块组成。

前两个学期由教学模块组成，你的研究项目占了课程的大部分，从三月到九月。研究项目将在一位学术人员的指导下进行。

必修模块

• 外科数据科学
• 理学硕士研究项目
• 机器人系统工程
• 医疗机器人和设备
• 手术和干预的人工智能

可选模块

• 医疗器械企业场景
• 计算机辅助手术和治疗
• 临床实践
• 医学成像中的机器学习
• MRI引导设备
• 使用 Python 研究软件工程
• 机器人视觉与导航
• 机器人感知、操控与交互

请注意，此处提供的模块列表仅供参考。此信息在注册前很久就已发布，模块内容和可用性可能会随时更改。

学生需修读总计180个学分的课程模块。成功完成180个学分后，您将获得医学机器人与人工智能理学硕士学位。

本课程将为您带来什么

该学位为您提供以下好处和机会：

• 与UCL学院医学物理与生物医学工程系的知名学者一起提升你的技能。 UCL医学专业排名全球第6，数据科学与人工智能专业排名全球第18（2024年QS世界大学学科排名）。
• 成为UCL及其附属教学医院的计算机科学家、物理学家、机械工程师、生物医学科学家和医生之间的世界领先的跨学科研究和合作中心的一部分。
• 直接向紧密联系的社区中的研究人员学习。
• 详细了解该领域全球范围内的最新研究，例如计算机视觉的变换器和基础模型以及软机器人。
• 建立宝贵的分析、研究和沟通技能。
• 撰写一篇为期 9 个月的论文，围绕医疗机器人和人工智能的应用解决医疗保健领域的当前问题。
• 在全球最适合大学生的城市学习（2024 年 QS 最佳学生城市）。 UCL的布卢姆斯伯里校区位于伦敦一个以文化和教育机构而闻名的地区中心。

你的职业生涯的基础

我们系的毕业生已在金融科技、医疗技术行业、医院、临床环境和学术界等广泛的雇主和领域就业。

在我们的“认识我们的校友”页面上了解更多信息。

就业

完成硕士学位后，您将有能力在与医疗保健领域新兴技术的使用相关的职业中取得进步，例如成为医疗保健公司的系统工程师或软件工程师。

您的专业知识将与行业和公共医疗保健领域息息相关。您可以加入医疗科技初创公司或跨国公司，继续开发或发展新技术。

该研究项目为您提供了应用知识和发展项目管理、公开演讲和团队合作等职业技能的机会。

该理学硕士学位也是进一步攻读博士学位和从事研究事业的绝佳起点，因为您将向处于医疗保健创新前沿的世界领先的UCL研究人员学习。

联网

在攻读硕士学位期间，您将有定期的机会进行联系、合作和建立专业联系。

• 受益于我们在临床、工业和学术领域开展的国内外合作。我们与伦敦多家医院保持着密切联系，包括伦敦大学学院医院、大奥蒙德街医院、穆尔菲尔德眼科医院、皇家国家骨科医院、皇家自由医院、国家神经内科和神经外科医院、皇家国家耳鼻喉科和伊士曼牙科医院以及惠廷顿医院。我们还与国家物理实验室、核医学研究所和神经病学研究所等机构合作。众多医疗科技公司从各部门的研究中脱颖而出。
• 在研究小组和UCL学院各部门内工作以发展您的知识和技能。
• 通过UCL的俱乐部和社团（例如UCL医学技术社团）进一步建立您的人脉并进行社交。