University College London (UCL)
计算统计与机器学习硕士
London, 英国
理学硕士
期间
1 year
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
Sep 2026
学费
学习形式
在校园
计算统计与机器学习理学硕士旨在为学生打下数据分析、统计建模和机器学习技术的坚实基础。该课程涵盖概率论、统计推断、数据挖掘以及开发和实现算法所需的编程技能等核心主题。该课程旨在帮助学生做好充分准备，胜任分析大型数据集、开发预测模型，并将这些技能应用于金融、医疗保健和科技等行业的实际问题。
学生还将学习深度学习、贝叶斯方法和高维数据分析等高级主题。该课程注重理论与实践应用并重，并提供参与项目的机会，以培养学生解决问题和编程技能。在整个学习过程中，该项目鼓励学生紧跟机器学习和统计学领域不断发展的技术，培养创新和持续学习的思维方式。这种技能与知识的结合旨在帮助学生成为有能力的数据科学家和统计学家，应对复杂的现实挑战。
UCL奖学金
研究生可申请多项奖学金，包括面向英国学生的伦敦大学学院硕士助学金UCL Masters Bursary) 和面向国际学生的伦敦大学学院全球硕士奖学金UCL Global Masters Scholarship)。您可以点击下方链接，通过奖学金查找器搜索您可能符合申请资格的奖学金。您的院系也将为您提供更多资助信息。
外部奖学金
研究生奖学金、奖学金搜索、研究生资助和国际财政援助以及大学奖学金搜索等在线聚合器包含有关各种外部计划的信息。
如果您有特殊情况、种族或宗教背景，不妨寻找与这些情况相关的奖学金/助学金/助学金。有些计划非常具体。
为残疾学生提供资助
残疾的硕士生可能能够获得额外资金来支付学习期间产生的额外费用。
教学和学习
该课程通过讲座、辅导课、实验课和在线资源支持的自主学习相结合的方式进行。
您将通过各种方法进行评估，包括课程作业、项目、考试和最终研究项目/论文。
对于全日制学生，每周通常约有12-16小时的课时，具体取决于所选的模块和课程安排。这些课时包括讲座、研讨会、工作坊、辅导课、办公时间以及其他活动。
除了这些课程之外，学生还需要进行大量的自主学习并完成评估。正式教学和自主学习加起来的工作量相当于一份全职工作，每周大约需要35-40小时。
模块
全职
计算统计和机器学习理学硕士课程为期一年。
在第一学期，你将学习监督学习的相关主题，深入了解各种经典和现代监督学习算法、统计模型和数据分析，理解指数分布族及其在广义线性/加性模型中的应用。你还可以从众多选修和选修主题中进行选择。
在第二学期，你将选择更多选修主题，加深对核心原则的理解。你还将开始准备最终的研究项目/论文。
在第三学期，您将主要关注您的最终研究项目/论文以及主要考试期间进行的任何考试。
必修模块
- 监督学习
- 计算统计与机器学习硕士项目
- 统计模型和数据分析
可选模块
- 图形模型
- 概率和无监督学习
- 开放性和通用智力
- 应用机器学习
- 机器学习的高级主题
- 概率模型中的近似推理和学习
- 统计自然语言处理
- 强化学习
- 机器视觉
- 机器学习研讨会
- 贝叶斯深度学习
- 应用深度学习
请注意，此处提供的模块列表仅供参考。此信息在注册前很久就已发布，模块内容和可用性可能会有所变更。
学生需修读总价值180学分的课程模块。成功完成180学分后，您将获得计算统计与机器学习理学硕士学位。
本课程将为您带来什么
该计划为您提供以下福利和机会。
- 顶尖大学的认可：伦敦大学学院UCL UCL一直位列全球顶尖大学之列（2025 年 QS 世界大学排名中位列第 9），为您提供备受全球雇主高度认可的卓越资格。UCL 还被《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》评为 2024 年度最佳大学。
- 顶尖专家的高质量教育：师从引领计算机科学创新的世界知名学者。 UCL计算机科学系以其卓越的研究水平而备受赞誉，在英国最新的研究卓越框架 (REF 2021) 中，计算机科学与信息学研究实力位居英格兰第一、英国第二。
- 卓越的科研与产业联系：该项目与国际知名的盖茨比计算神经科学与机器学习中心以及UCL统计科学中心强强联手，汇聚了世界一流的科研和教学人才。中心与互联网技术、金融及相关信息领域的全球领先企业保持着良好的联系。
- 创业和行业合作伙伴关系：项目团队对他们的主题采取了实验性的方法，享受创业合作伙伴关系的挑战和机遇，并高度重视我们广泛的行业合作。
- 增强研究技能：该课程以研究为基础的部分将使您具备强大的分析和解决问题的能力，为您潜在的博士研究或行业研究密集型职位做好准备。
- 通过项目实践获得实际经验：通过参与大量的研究或工程项目，将您的知识和技能应用于实际环境。许多此类项目是与行业合作伙伴合作开展的，可为您提供宝贵的实践经验和行业洞见。
- 就业能力强，就业率高，起薪也高：得益于UCL的良好声誉以及在课程中积累的技能，我们的毕业生在就业市场上备受追捧。你将为进入机器学习领域各种高需求岗位做好充分准备。
你的职业生涯的基础
该系机器学习项目的毕业生已在大型科技和金融公司就职。其他毕业生则继续深造，例如前往剑桥大学、赫尔辛基大学、芝加哥大学和UCL学院，或从事学术工作。
就业
您将获得机器学习和计算统计方面的各种实践和理论技能，为研究或行业提供多种选择。
如果您有兴趣从事研究或学术事业，那么研究项目将成为攻读博士学位的有用一步，因为您将在此基础上培养您的研究技能并与该领域的学者建立联系。联网
在攻读硕士学位期间，您将有定期的机会与同行、学术界和工业界的成员建立联系、合作和交流，尤其是通过合作项目工作和研究研讨会。
- 无论是在校学生还是毕业生，您都可以参与UCL职业活动项目，与雇主和校友建立联系。该项目将为您提供宝贵的见解，让您了解不同职位、行业以及当前申请流程的实际情况。
- UCL拥有大量的俱乐部和社团，可以有效地与具有相似兴趣和职业目标的同龄人建立联系。
- 加入一所鼓励创业精神蓬勃发展的大学。我们的学术和产业网络为想要发展自己的公司提供安全且支持的环境。
- 伦敦的科技界充满活力，并定期举办社交活动。