University of Birmingham - College of Engineering and Physical Sciences

MSc Statistics

在我们的校园研究生开放日上了解为什么我们是英国最受顶尖毕业生雇主青睐的大学（“2024 年毕业生市场” High Fliers 报告）。

本项目为一年制全日制授课型硕士学位（180学分），包含120学分的授课模块和60学分的研究项目。论文将在项目导师的指导下完成，导师将为你提供与该领域顶尖专家进行一对一交流的机会。

下面列出的模块仅供参考，可能会有所变化。有时，可能需要对模块进行更改，例如，以确保它们保持最新和相关。

核心模块

模块标题

• 贝叶斯推理与计算
• 计算统计
• 统计推断的基础
• 非参数统计
• 统计机器学习
• 统计建模
• 统计项目
• 时间序列和预测

如果您在本科学习期间已经学习过应用统计学，那么您将不需要学习必修模块统计机器学习。
此外，如果您在本科学习期间已经学习过金融和经济学中的统计方法，那么您将不需要学习统计建模，因此请从以下列表中选择替代模块，以获得总共 180 个学分：

模块标题

• 数据可视化
• 深度学习 1
• 医疗统计
• 数值方法和数值线性代数
• 随机过程

您的技能将在各行各业备受追捧。我们的课程将为您提供数据分析、预测模型和机器学习方面的专业技能。这些专业知识在金融、医疗保健、科技和政府等领域至关重要，尤其是在大数据驱动决策的时代。

这种广泛的机会和对统计专业知识的高需求为我们数据驱动的世界中统计学家开辟了一个充满机遇的世界。

我们世界一流的研究和充满活力的全球学生社区是我们数学学院的核心。你将参加辅导课和项目来巩固你的学习成果。在第三学期，你将与你的个人导师合作开展一个研究项目。

• 通过由各个领域的世界领先者提供的讲座，了解您所选感兴趣领域的前沿发展。
• 在教程中获得量身定制的指导和反馈，使您能够应对特定的挑战并增强对材料的理解。
• 参与将理论知识与实际应用相结合的项目，增强您对概念的理解和记忆。
• 通过实践作业来提高您的批判性思维和解决问题的能力，这将挑战您独立解决现实生活中的问题。