数据科学硕士
Trento, 意大利
硕士
期间
2 年
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
04 Mar 2026
最早开始日期
Sep 2026
学费
EUR 4,500 / per year *
学习形式
在校园
* 欧盟 340 欧元-3400 欧元（费用范围根据个人收入和绩效而定）|非欧盟：1000欧元-4500欧元（费用范围仅基于成绩，即申请评估中的分数）
该硕士学位是由University of Trento以下组织联合提供的多学科学位：
- 数学系
- 信息工程与计算机科学系
- 经济与管理系
- 心理与认知科学系
- 工业工程系
- 社会学与社会研究系
- CIMEC-思维/大脑科学中心
- 以及FBK – Fondazione Bruno Kessler
目标
数据科学跨部门硕士学位课程培养学生成为数据分析专业人士，具有强大的横向技能，能够在动态和多学科环境中工作，具有计算机科学、数学和统计学以及一项或多项领域的理论、方法和实践知识。数据科学基础的能力领域，例如社会、认知、经济、工业科学和法律。
培训期间，将特别关注专业知识的获取和软技能的发展。早在第一年，学生就会被要求参加大量课程，其中包括实验室活动、跨学科工作组和案例研究，并有该领域专家的直接参与。然后，通过在公共机构、研究机构、实验室以及公共和私营公司的实习和培训，这些技能得到进一步发展。
目的是创建一个能够将跨学科知识与人际交往，沟通和组织技能相结合的新专业人士，他们将能够在以下领域的高度跨学科背景下担任重要的技术和/或管理职务：
- 技术，能够在信息和IT系统以及网络技术领域管理项目并应用创新解决方案，同时考虑到商业、社会组织和监管问题；
- 企业组织，能够利用现代技术管理复杂的组织，例如电子商务和基于网络的服务领域；
- 社会心理经济，具有在公共和私人机构（例如电子政务和市场研究领域）设计技术创新解决方案所需的基本技能。
课程结束时，毕业生将能够根据自己的能力领域跨公司或管理部门的多个部门工作，将数据转化为可操作的信息。通过在组织中担任数据科学家的角色，毕业生将利用做出明智决策所需的信息来支持管理职能，有时会预测趋势并抓住具有重大经济、社会、政治或道德重要性的机会，以及定义和分析机会。私营、公共和第三部门的生产、物流和组织流程规划。根据他们的兴趣，他们还能够加深对数据科学领域高级主题的了解以及在特定能力领域的应用，和/或探索数学、统计和信息技术领域的高级技术概念。
学习课程的跨部门性质使其能够接受来自不同背景的学生，并为他们提供高度跨学科的课程。第一年将包括旨在整合不同能力的课程，并将涵盖信息学、数学、统计学以及社会、心理和经济科学的基础学科。这些入门课程之后将举办有关数据科学相关应用的课程和研讨会，特别是社会、心理和经济科学方面的课程和研讨会。提供足够的选修课程和研讨会将允许设计针对特定领域的课程。因此，获得数据科学硕士学位的学生将获得文化、科学和方法论背景，使她/他能够在硕士水平（二级硕士和博士学位）之后进入大学课程。
数据科学硕士课程分为两个专业方向。学生可根据之前的学习情况选择其中一个专业方向。
- 课程 A 适用于拥有计算机科学、数学、物理学、统计学或工程学学士学位 (Laurea) 的学生。
- 课程 B 适用于拥有社会学、经济学或心理学学士学位 (Laurea) 的学生。
每门课程代表 120 CFU 的工作量，其中包括必修课、选修课、实验室、开放选择课、一个阶段和一篇论文，详情如下
以下。
两种课程的学生都应另外完成以下活动：
- 选修课程 - 第二年（6 CFU）：学生需要从适时公布的选修课程列表中选择 6 CFU（有关更多信息，请参阅规定）。
- 选修实验室 - 第二年（12 CFU）：学生需要从选修实验室列表中选择 12 CFU，该列表将在适当的时候公布（有关更多信息，请参阅规定）。
- 开放选修课程（12学分）：学生需从University of Trento提供的课程中选择12个开放选修学分。以上表格中列出的课程将自动获得批准。其他情况下，学生必须填写个性化学习计划并提交给学习计划审查委员会。
- 阶段（9 CFU）。
- 学位论文（18 CFU）：在指导老师指导下提供18 CFU的情况下，在讨论原始论文的基础上结束本课程的学习。
数据科学专业毕业生：
- 能够理解所处理数据的来源和特征；了解与数据生命阶段相关的 ICT 技术及其性能限制；能够分析和管理数据的生成、获取、传输和访问流程；能够管理和整合统计和管理数据的异构档案；
- 能够将社会科学和心理科学、企业管理和公共和私人管理的方法和技术与信息技术和数学和统计学的数据分析方法相结合，掌握每个领域的技能，并能够有效地解释公司和政府的变化和技术与组织创新；
- 能够根据数据的性质和种类分析和解释数据，运用最合适的分析方法来响应组织或公共或私人机构的活动或目标。
- 能够识别和访问数据源并选择最合适和最有效的方法和模型来支持和指导公司和管理层的决策过程和战略选择，可以制定发展路线和运营计划，并为行动的发展生成指示和计划，还可以通过应用技术来降低维度复杂性和开发预测模型来生成有组织的高级知识系统。
- 能够在跨学科工作组中工作，并能够使用最合适的沟通和讲故事的方法，以最合适的形式呈现经验证据，以支持战术和战略管理决策，特别关注与信息的综合、有效表示和可视化相关的问题；能够以书面和口头形式流利地使用英语和意大利语，并参考学科词汇。
- 具备与信息技术和数据处理使用相关的领域和监管问题的基本法律知识（其中包括安全问题、保密保护、法律有效性）。
为居住在国外的非欧盟公民提供的奖学金
成绩优异的候选人将有资格获得由评估委员会根据申请分数评定的UniTrento奖学金。获得UniTrento奖学金的学生可免除学费。
对于居住在国外的非欧盟申请人，其学费金额与选拔时的申请分数相关。更多信息，请访问特伦托大学奖学金网页。
为经常居住在意大利的欧盟公民和非欧盟公民提供的奖学金
DSU（Diritto allo Studio Universitario）奖学金面向居住在意大利且符合ISEE（家庭收入）要求的欧盟公民和非欧盟公民。更多信息，请访问六月/七月开始的奖学金信息。
有关学费和 ISEE 的详细信息可在 Opera Universitaria 网页上找到。
拥有数据科学硕士学位的人士能够参与或担任技术和/或管理职位，这些职位需要精通计算机科学、数学、统计学和社会科学等学科，并具备用于解决问题的透彻数据处理知识。数据科学家是负责收集、分析、阐述、解释、传播和可视化组织定量或可量化数据的专业人士，用于分析、预测或战略目的。在其工作中，数据科学家识别、收集、汇编、准备、验证、分析和解释与组织不同活动相关的数据，以提取信息（综合或分析得出），并通过开发预测模型来生成先进的组织知识系统。因此，数据科学家是大量高度复杂技术数据（大数据和开放数据）的分析师。此外，他们能够将企业管理、公共、私人和第三部门管理的方法和技术与计算机科学和社会科学的技术和方法相结合，并具备每个领域的技能。
与学位相关的能力
通过获得深入的知识，毕业生能够：
- 识别和访问数据源；
- 支持和开发业务流程；
- 选择合适有效的方法和模型来支持战略业务决策；
- 制定发展路线和业务计划；
- 摘要获取的信息，并通过它产生指示来支持积极的发展计划；
- 最后，数据科学家以最合适的形式呈现这些信息，以支持管理层的战术和战略决策，特别关注与信息的综合、有效表示和可视化相关的问题。
就业机会
世界各地对大数据、开放数据和数据科学家职业的兴趣日益浓厚，这主要是因为包括银行业在内的较传统经济部门对分析市场这一专业人才的需求不断增长；
制造业；电信和媒体；公共管理和卫生；其他
商业服务；大规模分销；公用事业；以及保险。
具体来说，获得数据科学硕士学位的毕业生所掌握的技能将为他们带来以下方面的专业和职业机会：
- 公共或私人市场研究与分析机构；
- 在国家或国际层面上制定和实施社会和经济政策的组织；
- 致力于创新和推广消费者服务和产品、设计公共部门新服务或定义新沟通策略的公共或私人组织；
- 私营企业，包括中小型企业，认为有效利用现有信息来规划市场战略、流程和产品创新以及公司管理具有战略意义。