114 数据科学 Master's Degree Programs

从北卡罗来纳大学教堂山分校在线获得应用数据科学硕士学位。积累技术专业知识和实际经验，以推进您的数据科学职业并影响北卡罗来纳州及其他地区的生活。

在线数据科学硕士课程由澳大利亚毕业生就业能力排名第一的悉尼大学提供，让你做好准备，在快速发展的数据技术领域发挥影响和领导作用。 您将受益于多学科、创新的课程结构，向人工智能和机器学习领域的国际专家学习，还能获得百分之百在线的额外灵活性。

The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

顶级雇主需要能够成功管理国际数据驱动项目的数据分析师和项目经理。 项目管理和数据科学硕士 (MPMD) 为您提供学术知识、实践经验和行业联系。

被每年发布全球最佳 MBA 和硕士学位课程排名的国际机构 Eduniversal 评为西欧最佳数据分析硕士课程（排名 2024）。

您想帮助塑造数字化未来，甚至可能为社会做出重要贡献吗？然后硕士课程的数据科学和人工智能（DSAI）是适合您的地方。在这里，着名专家在数据科学，人工智能，机器学习和大数据领域开展面向应用的研究，为您全面应对数字化未来的挑战做好准备：成为一个令人兴奋和备受追捧的专业人士的完美开端研究领域。

Data Science is an inter-disciplinary field, drawing on mathematics, statistics, and computer science, that uses scientific methods, processes, algorithms and systems to extract knowledge and insights from structured and unstructured data.

The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.

数据已成为一种重要且广泛使用的原材料。目前数据量增长如此之快，全球数据量每两年翻一番。2024 年，存储的数据总量将达到 176 ZB（1 ZB 为 1021 字节）。

商业分析和数据科学对于当今公司的有效运营至关重要，精通这些领域的专业人士受到企业的高度追捧。该项目采用实践、体验式方法，为学生提供行业领先的软件、工具和应用程序的实践技能和知识，以及对从大数据到机器学习和人工智能等关键主题的全面理解。

林业工程是传统上在自然环境的管理和规划中在多学科环境中工作的专业。从空间数据库中使用和提取信息一直是林业工程师的传统任务，但是与所谓的“大数据”相关的革命的到来使得有必要在对这些专业人员的培训方面进行质的飞跃。由于问题的严重性（气候变化，入侵物种，生物多样性危机等）以及社会对商品和服务的需求不断增长，目前森林管理面临的挑战具有重大意义。同时，越来越多的信息收集到大型数据库中，这些信息与森林和环境管理的决策高度相关，这些信息需要对其管理和分析进行专门培训。因此，这些专业人员必须对应用于林业的管理系统和方法具有良好的综合知识，但同时，他们必须具备在数据库管理，计算机编程，数据等不同领域工作的能力。分析，通过运筹学技术或地理信息系统和遥感进行决策。

数据科学是用于分析大量复杂数据（也称为大数据）的各种方法的总称。数据科学为许多专业的决策者提供了关键的支持，使他们可以根据特定情况下的信息做出决策。

AUG 全球校区的数据科学硕士课程旨在培养专业人士在数据驱动型经济中发挥领导作用。该课程完全在线授课，将先进的技术技能与战略性商业洞察力相结合。学生将参与 Python、R、机器学习、人工智能、数据可视化和大数据分析等实践课程。

物联网（IoT）代表了数字革命的新阶段，为数字社会的建设做出了巨大贡献。数字社会的几个部门使用或将使用对象互联网来改善部署，开发和工业化程序。其中包括智能交通，智能电网，智能城市，工业4.0等。与物联网技术和过程的掌握有关的问题是巨大的，需要在多学科领域具有尖端技能的高水平专业知识。

我们设计了商业分析和数据科学硕士学位以满足市场需求并培养新一代数据精明的专业人士，使他们能够管理不同行业和环境中的复杂分析业务问题。

商业数据科学计划基于以下独特功能而与众不同：