8 技术课程 Degree Programs in 瑞士

混合式MBA是校园/现场MBA（在瑞士日内瓦举行）和我们通过最先进的平台提供的在线课程的结合。您可以灵活地选择是参加实体的，校园的MBA并参加课程还是在线完成同一课程。我们相信，这种结合可以为工作中的专业人员满足他们繁忙的日程和时间表提供完美的解决方案。混合式MBA专注于涉及行政方面的3个关键领域：领导性破坏性创新，全球领导力，技术和人员。

成功完成学习计划后，学生将获得国际私人国际管理硕士（MIM）学位，主修技术管理。该学位由学校位于瑞士苏黎世的主校区颁发，基于获得学分的当地校区的教师的推荐，以及学校学术委员会的推荐。

成功完成学习计划后，学生将获得由学校位于瑞士苏黎世的总部颁发的国际私人BIM - 国际管理学士学位 - 技术管理学位，该学位由获得学分的当地校区的教师推荐。

数据是21世纪的资源，要充分发挥其经济和社会潜力，就需要越来越多的专家和管理人员，他们不仅要具备扎实的技术、分析和人工智能专业知识，还要能够将其应用于创意创业。识别大数据中的关系并借助数据科学和人工智能释放其价值的能力，正日益成为企业和组织渴望掌握的关键能力，因此对能够有效利用这一潜力的优秀专家的需求旺盛。__ \n \n该多学科硕士课程旨在帮助学生做好准备，以应对作为数字经济领域的专家和管理人员所面临的挑战。作为拥有强大应用技能的数据科学家，他们将在中小企业、大型企业、公共机构和非营利组织中拥有广泛的职业选择。

大数据管理已占据全球领先地位。无论是工业界还是学术界，大数据管理都是首要关注点。原因是数据一直在突飞猛进地增长。因此，企业越来越需要能够快速分析和理解大量信息含义的候选人。大数据分析 MBA 课程将使学生能够对数据进行排序和分析，并从中获取有价值的组织见解。大数据分析的应用扩展到金融、营销、供应链等多个业务领域。大数据分析研究生课程涉及多学科方法，其中特别关注新兴的大数据工具，如 Hadoop 和云架构。该计划是人们进行有效的职业转变和深入研究大数据分析世界所需的一切。

机器学习已经成为一门强调开发可以访问数据并自行学习的高级数据驱动计算机程序的学科。这旨在消除对最繁琐任务的人工干预。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 与之相似。无论是哪个行业，ML 和 AI 都已经彻底改变了格局，并发明了查看数据的新方法。所有这些都得到标准统计和数学原理的支持。 AL 和 ML 的科学硕士课程结合了这两个学科的细微差别，为学生提供在工具和理论方面理解数据世界所需的确切信息。机器学习使学生的业务决策和分析成为可能。

人工智能 (AI) 和机器人技术已成为数据科学和机器学习领域中具有影响力的发现。人工智能在机器人技术中的应用从内部到外部重型工业环境，即自动化任务，否则需要大量的人力和时间。在过去几年中，人工智能在机器人解决方案中的日益普及为以前刚性机器人解决方案的灵活性和学习能力开辟了空间。机器人技术是电气工程、机械工程和计算机科学的融合，当与人工智能相结合时，机器人技术的工作方式改变了，直到现在。本课程将使学生能够接受人工智能的概念并了解它们对机器人技术的扩展。学生将从事涉及开发面部识别系统和操作的项目。

大数据分析包括高级分析，涉及统计、数学概念与高级算法的复杂应用。这种达成业务决策的乐观和实践风格具有变革性，因为它使决策者能够做出明智的决策以实现实时业务目标。大数据分析理学硕士课程将使学生了解各种数据源，并使他们能够研究、理解和分析跨源产生的数据。该大数据分析计划在其中心遵循多学科方法，专注于流行和不断发展的大数据工具，如 Hadoop 和云架构。该计划是进行有效职业转变和深入大数据分析领域所需的一切。