43 技术课程 Master's Degree Programs in 澳大利亚

网络安全硕士（扩展）旨在满足全面的行业专业人士的需求，以帮助组织和社会应对创建和维护安全在线系统的日益严峻的挑战。该课程面向有或没有网络安全经验的计算机科学、信息技术或计算机工程专业的毕业生，他们希望学习或扩展他们在网络安全和支持技术方面的知识。

人工智能 (AI) 是最有前途的技术之一，受大数据以及计算能力和算法进步的推动。它具有转变经济和发现新的社会和环境价值的巨大潜力。本课程使学生能够获得数据分析和可视化、机器学习、深度学习以及人工智能各个方面的基础知识和高级知识。学生有机会获得计算机视觉或自然语言处理等专业领域的专业知识，并解决现实世界中的问题。实际研究和行业项目的实践经验使毕业生能够应对创建和维护 AI 系统的日益严峻的挑战。本课程的毕业生成为具有社会责任感和技术能力的人工智能专家，以帮助当前和未来的许多行业，如银行和金融、医疗保健、农业、基础设施开发或自然资源管理。本课程面向计算机科学、信息技术或计算机工程专业的毕业生，他们希望在各种情况下学习或扩展 AI 知识。

这是一个研究学位，要求在学习分析领域做出原创和重大贡献。它为毕业生提供了一个获得高水平研究技能和大幅深化该领域知识的机会。麦肯锡全球研究所 (2011) 的研究报告指出，全球缺乏数据科学知识人才，因此开发了该课程。该研究预测，到 2018 年，仅在美国，将缺少近 20 万名数据科学家和 150 万名能够使用大数据做出决策的管理人员。从海洋学到市场研究，每个行业的数据都在急剧增长，这是另一个主要驱动力，促使全球对数据科学技能的需求空前高涨。

网络安全硕士旨在满足专业行业专业人员的需求，以帮助组织和社会应对创建和维护安全在线系统的日益严峻的挑战。该课程面向具有或没有网络安全经验的计算机科学、信息技术或计算机工程专业的毕业生，他们希望在各种情况下学习或扩展他们的网络安全知识。

数据科学硕士将进一步发展您的技术和分析技能，以管理和解释来自大量数据集的有用见解。