10 人工智能 Master's Degree Programs in 亚洲

通过结合人工智能执行所需的技术专业知识和应用领导力和管理策略的课程来提升您的职业生涯。乔治城大学 100% 在线人工智能管理专业研究硕士课程包括人工智能战略&力以及人工智能开发&等重点领域，以及可在一年内完成的可选加速课程。申请时无需技术背景。

本在线人工智能与区块链硕士课程将向学习者介绍人工智能 (AI) 在商业领域的实际应用。课程探索人工智能如何增强决策能力并变革组织流程。该课程强调人工监督在人工智能驱动决策中的重要性，并帮助学习者深入了解人工智能机制及其各种类别，从而为在专业环境中有效应用人工智能做好准备。

随着制造和服务业务流程日益复杂，现代组织需要具备良好工程和管理技能的专业人员。工程管理学位旨在弥合工程与管理之间的差距，并使学生能够与他人合作完成工作。该学位将工业工程教育（技术）与管理教育的关键要素（管理）相结合。

新加坡国立大学 (NUS) 人工智能计算硕士 (MComp in AI) 由新加坡国立大学计算机学院提供。人工智能计算硕士是一项全面且具有挑战性的研究生课程，其专业课程涵盖了应用和基础计算领域的最新研究成果，提供先进且深入的信息技术 (IT) 知识，帮助学生为迎接 IT 职业挑战做好准备。

人工智能 (AI) 是最有前途的技术之一，受大数据以及计算能力和算法进步的推动。它具有转变经济和发现新的社会和环境价值的巨大潜力。本课程使学生能够获得数据分析和可视化、机器学习、深度学习以及人工智能各个方面的基础知识和高级知识。学生有机会获得计算机视觉或自然语言处理等专业领域的专业知识，并解决现实世界中的问题。实际研究和行业项目的实践经验使毕业生能够应对创建和维护 AI 系统的日益严峻的挑战。本课程的毕业生成为具有社会责任感和技术能力的人工智能专家，以帮助当前和未来的许多行业，如银行和金融、医疗保健、农业、基础设施开发或自然资源管理。本课程面向计算机科学、信息技术或计算机工程专业的毕业生，他们希望在各种情况下学习或扩展 AI 知识。

这个基础模块通过检查代表转化医学的真实案例研究，探讨了转化医学连续体中关键利益相关者（包括患者、流行病学家/数据科学家、基础科学家、临床医生-科学家、企业家、投资者和监管机构等）面临的挑战每个人在为未满足的医疗保健需求开发解决方案时面临的障碍。

设计硕士（智能系统设计）（ISD）是一门以交叉学科为核心的专业，基于智能技术、系统理论和创新设计方法的融合，汇集了设计和STEM领域的专业知识。