38 机器人学 理学硕士 Degree Programs in 欧洲

国际海洋和海事智能机器人硕士旨在培训新一代跨学科专业人员，他们能够在推进海洋和海洋科学及其技术应用的背景下将机器人和人工智能相结合。 机器人技术

如今，几乎不可能遇到一个与信息处理无关的工程领域。信息在现代社会中具有前所未有的重要性主要是由于通信技术的快速发展。 异构参与者之间的数据交换，从人类，到自动驾驶汽车，再到机器人，是任何类型合作活动的基本前提。如果没有复杂的数据处理和通信系统，这将是不可能的。显然，信息与通信技术齐头并进，因此这些领域被合并到信息和通信技术硕士课程中。

我们的机器人与自动化理学硕士课程为控制工程和智能系统概念提供了坚实的基础。您将在我们价值 6500 万英镑的科学、工程和环境大楼内学习，该大楼拥有专业的计算实验室，距离曼彻斯特市中心仅数分钟路程，曼彻斯特市中心是欧洲发展最快的科技社区之一。您还将有机会通过社交活动和现场项目与我们的行业合作伙伴互动。

机器人与自主系统工程硕士课程已融入我们的日常生活，并在一系列现代工程学科中发挥着重要作用，包括计算机科学、机械工程、电气和电子工程。机器人与自主系统工程是一个多学科的科学技术领域，应用复杂系统（机器人）来执行传统上由人类完成的任务。

人工智能 (AI) 和机器人技术已成为数据科学和机器学习领域中具有影响力的发现。人工智能在机器人技术中的应用从内部到外部重型工业环境，即自动化任务，否则需要大量的人力和时间。在过去几年中，人工智能在机器人解决方案中的日益普及为以前刚性机器人解决方案的灵活性和学习能力开辟了空间。机器人技术是电气工程、机械工程和计算机科学的融合，当与人工智能相结合时，机器人技术的工作方式改变了，直到现在。本课程将使学生能够接受人工智能的概念并了解它们对机器人技术的扩展。学生将从事涉及开发面部识别系统和操作的项目。

机器人与自主系统理学硕士课程旨在让学生掌握开发新兴全球机器人与自主系统 (RAS) 行业所需的创新解决方案所需的先进知识和技能，以及 RAS 技能适用的许多其他领域。

人工智能 (AI) 和机器人技术已成为数据科学和机器学习领域最有影响力的发现之一。人工智能在机器人领域的应用遍及重型工业环境的内部和外部，即实现原本需要大量人力和时间的任务的自动化。在过去的几年里，人工智能在机器人解决方案中的应用不断增加，为以前僵化的机器人解决方案的灵活性和学习能力开辟了空间。

嵌入式机器人项目将机器人控制和设计领域与数字电子和嵌入式电路相结合。目标是提供科学技能和实践能力来分析、开发和部署机器人广泛领域的系统：低级和高级控制系统、感知，特别是机器人视觉、智能、运动和任务规划、通信、以及人机交互。