10 计算 理学硕士 Degree Programs in 芬兰

机器学习是一门工程项目，特别强调以应用为中心实现机器学习算法，应用与成像、音频或其他传感器数据相关。我们研究经典和新颖的深度学习模型以及它们的软件和硬件实现。机器学习是人工智能（AI）的核心技术，也是目前信息技术就业市场最热门的话题之一。

高性能计算硕士学位课程将高性能计算和计算机系统的知识与自然科学计算模型和方法的专业知识相结合。通过选择该课程，您将学习开发并行和分布式计算方法并将其应用于多学科问题。通过学习，您将能够针对不同类型的数据开发和实施复杂的数据挖掘和机器学习方法。此外，您将能够跟上这些技术的快速发展，并应用它们来解决大型且具有挑战性的计算问题。

数字技术在生活的各个领域都发挥着重要作用。现代社会需要专业人士彻底了解如何设计和开发用户友好、创新和可持续的产品和服务，以及如何与它们互动。

科学与工程学士学位课程是一个跨学科学位课程，为您提供多个核心工程领域的坚实基础以及跟踪快速技术发展和应用科学方法的能力。可用的主要科目是信号处理和机器学习；软件开发;电力工程;通信工程；电子和嵌入式系统。

您是否对电气工程着迷并希望对建立一个更可持续的未来社会产生影响？在我们的硕士课程中学习电力电子和机电。您将了解最先进的尖端技术，并在可再生能源、智能电网和变速驱动器中找到应用——仅举几例！

大数据和数据驱动的方法是现代计算机科学、统计学和计算机工程的核心，并且在未来具有广阔的前景。需要数据分析专家来解决具有挑战性的数据驱动问题，例如理解文本文档、对话和社交媒体；创建智能搜索引擎；寻找对社会、经济和文化现象的数据驱动的见解；为医学和生物问题创建数据驱动的解决方案，并实现自动驾驶汽车和自主机器人。

统计数据分析（M.Sc.）教您了解数据分析并掌握必要的技能，例如数据清理，集成，建模和预测以及对数据和模型的交互式探索。您将学习各种方法，从概率方法到有效的数据挖掘算法，再到具有神经网络的灵活深度学习。您还将学习以描述性摘要和可视化方式将数据分析结果呈现给决策者。

片上系统作为电话、计算机、数据中心、建筑物、工厂以及任何数据处理场所的核心运行在世界各地。坦佩雷地区在智能机器、嵌入式系统和电信领域拥有非常强大的产业集群，需要最先进的芯片，对SoC领域专家的需求很大。

智能电网旨在增强系统的有效性，稳定性和可靠性，并将分布式能源整合到系统管理中。它们对于在不损害竞争力和系统安全性的前提下增加可再生能源的份额至关重要。智能电网硕士学位课程旨在培养系统思维能力，并为学生提供全面的技术设计和分析技能。

安全和隐私是数字时代的基本概念。现实世界的影响和应用无处不在：您在互联网上购物时使用的浏览器、您进行对话时使用的手机、钱包中的银行卡、您的旅行方式、口袋里的车钥匙、演员电子投票。信息安全硕士学位课程为学生提供广度和深度的教育，为他们提供多样化的职业机会。