204 技术课程 博士 Degree Programs

微电子和纳米电子被认为是一项重要技术，因为它促进了我们社会的发展和成长。 意大利和欧洲最相关的战略规划文件中明确提到了这一点（例如：PNRR 21-26，欧盟委员会，其是关键使能技术之一，以及欧洲芯片法案）。 如今，任何领域的任何技术发展，从电信到生物医学，从移动和运输到能源，都需要专用的微电子和纳米电子设备，而这些设备必须大规模专门开发和制造。 近年来明显出现的国际层面的问题被称为“芯片短缺”，它表明世界经济如何日益与集成电路和系统的可用性联系在一起。

新兴数字技术博士课程为期三年，提供全面的培训课程，包括结构化教学和监督研究活动。根据学院追求的卓越标准，该课程的目标是培养能够成功融入国内外、公共和私人研究机构以及通信、信息和感知技术领域的制造产品或服务提供商的专业人士。

The PhD program prepares students for a career in research; advancing the frontiers of biomedical science and engineering with attention to generating new ideas for commercialization.

Main research areas: Artificial intelligence, digital reality, discrete mathematics & optimization, dynamic systems & control, image & signal processing, medical & health informatics. PhD students conduct independent research under a professor, present at conferences, participate in projects, and must publish at least two papers in refereed international journals.

Students must elect to pursue a specialization in Geology, Geological Engineering, or Mining Engineering. Those interested in paleontology at the PhD level enroll in the Geology Specialization. Each specialization has different background and program requirements. The available coursework and current faculty expertise support the following areas of concentration.

数据科学与分析哲学硕士（MPhil）和哲学博士（PhD）课程旨在促进数据处理和分析研究中统计分析、逻辑推理和计算智能的紧密结合。

制药技术学习计划充分利用了剂型开发和制造方面的最新科学知识，以剂型配方和药物输送系统方面的实际理论和应用知识为基础，并允许获得学习计划目标和学习计划毕业生所需的概况。

计算语言学是一门跨学科科学领域，涉及数学（包括离散数学、统计学和概率等主题）、计算机科学（例如算法化、机器学习、人工智能）和古典语言学（例如形态学、句法学、语言类型学）。计算语言学从形式的角度研究语言，旨在开发可用于自然语言处理领域软件应用程序的方法，以处理口语或书面形式的语言。该课程不包含专业化。

生物医学信息学是一个快速发展的领域，其内容主要是计算机和信息技术 (IT)、系统方法、统计学和流行病学以及数学方法在医学中的应用。生物医学信息学正在经历持续的发展，目前，它主要关注以下问题领域：临床决策支持领域、生物医学统计学、机器人技术、计算机建模、图像处理；以及医疗信息系统领域。在临床医学中，它意味着以下领域：临床计算、图像分析、生物信号问题、计算机建模、人工智能（包括专家系统）、决策支持、统计学和生物统计学问题、医学分类、计算机操作设备、机器人和人造器官。在信息系统领域，它解决了在医疗保健环境中实施的问题，以及数据保护和道德问题以及医院信息系统的创建的具体问题。在理论医学领域，它主要涉及生理功能建模和生物信息学问题。该计划无需任何专业化即可进行。

这是一门跨学科的学习课程，将古典物理学（特别是连续力学和热力学）与数学分析和数值数学联系起来。学生应该经历物理模型的构建或理解、数学分析直至数值解。