74 计算机科学 预科 Programs in 北美

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技术岗位需求旺盛，这已不是什么秘密。要获得信息技术及其他岗位的基础知识和技能，请在坎贝尔斯维尔大学在线攻读计算机科学理学副学士学位。

您将创建分析、转换和描述信息的系统。您将了解计算机系统的复杂性并使用它们解决复杂问题，并加深对人工智能、网络安全、物联网和移动应用程序开发等前沿主题的理解。您将有机会与我们世界一流的教师一起进行研究。

随着多伦多信息技术 (IT) 部门的持续发展以及我们的行业合作伙伴报告技能短缺， George Brown College正在通过培训了解计算机系统各个方面的 IT 专业人员来帮助满足雇主的需求。我们为期两年的计算机系统技术员计划通过系统支持、网络管理和 Web 技术等高需求领域的课程，为学生提供广泛而深入的技术基础。该课程为毕业生提供了从事 IT 职业所需的强大管理、故障排除和设计技能。

计算机科学侧重于管理和操作复杂的计算机系统。所有经济领域都需要计算机科学技能：零售、银行、制造、农业、服务、教育和政府，以及计算机制造和软件开发。该计划为学生提供四年制计算机科学学位的前两年，并为他们进入初级计算机科学学士学位课程做好准备。TCC 提供的课程涵盖典型的 4 年大学计算机科学课程（大学水平课程）的前 2 年，以及培养大学水平计算机科学课程所需技能的课程。TCC 为计算机科学专业的学生提供三种Pathways的学位选择。

在运动生理学中，我们讨论这些问题以及更多问题，最终揭示决定我们的身体如何应对各种形式的压力（如运动）的原理。

商业人工智能 AS 学位专为具有行业经验的 CIS、商业、营销和数据分析专业人士或已完成 CIS 课程的学生而设计。该学位提供均衡的课程，为学生提供在数据科学、数据分析、数据挖掘、文本挖掘、商业智能、机器学习、深度学习、自然语言处理和人工智能等领域获得工作所需的知识和技能。情报研究。学生将学习如何使用不同的机器学习算法和不同复杂度的深度学习预测模型来做出业务决策。学生将学习如何使用自然语言处理通过情绪分析更好地了解客户意图并收集市场情报。

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明尼苏达州圣玛丽大学的在线人工智能研究生证书可培训学生设计和部署可改善业务成果的AI解决方案。您将使用基于项目的方法学习深度学习，数据工程和物联网。毕业生有资格担任AI开发人员，数据工程师和数据科学家等职位。可以将该证书应用于圣玛丽的商业智能和数据分析程序中的MS。

计算机科学是一门研究计算机和计算系统的学科，包括人工智能、网络和安全、数据库系统、人机交互、视觉和图形、数值分析、操作系统、编程语言、软件工程和生物信息学。计算机科学家致力于解决问题，研究计算机硬件和软件的性能，以解决问题、扩展功能并提高我们技术增强型世界的效率。

主题包括计数和组合、随机变量、条件概率、独立性、分布、期望、点估计和极限定理。概率在计算机科学中的应用，包括机器学习和概率在算法分析中的使用。先决条件：103、106B 或 X，多元微积分达到 MATH 51 或 CME 100 或同等水平。