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Worst and average case analysis. Recurrences and asymptotics. Efficient algorithms for sorting, searching, and selection. Data structures: binary search trees, heaps, hash tables. Algorithm design techniques: divide-and-conquer, dynamic programming, greedy algorithms, amortized analysis, and randomization. Algorithms for fundamental graph problems: minimum-cost spanning tree, connected components, topological sort, and shortest paths. Possible additional topics: network flow, and string searching. Prerequisite: 103 or 103B; 109 or STATS 116.
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算法的研究可以追溯到几个世纪以前，但从现代意义上讲，算法是一种问题解决工具，它使用定义的规则来实现解决方案。 它主要由计算机科学家使用，通常可以帮助学生熟悉构建用于创建实用解决方案的逻辑框架。