277 商务分析 Degree Programs

应用行为分析 (ABA) 硕士学位课程隶属于人类发展、文化与媒体学院教育研究系。该课程旨在培养应用行为分析 (ABA) 领域的高学历和经验丰富的从业人员，该领域是当地、国内和国际上发展迅速的职业。

我们高度相关的课程专注于数据分析、商业基础和领导力领域。对具备这三个核心领域能力的毕业生的需求很高。WHU 为您提供独特的机会，让您将广泛的商业背景与扎实的专业商业分析、数据科学和数字化转型知识相结合。

毕业后，数据与商业分析硕士学生将掌握数据驱动的决策流程。 他们将具备综合相关信息进行业务分析的技能，开发和使用不同类型的分析工具来推动和改善整个组织的决策。 通过理论和实践课程相结合，该课程为毕业生在供应链管理、市场营销和金融等各个领域从事与数据分析相关的工作做好准备。 数据与商业分析硕士课程旨在满足行业需求，培养具备必要的管理和分析技能的毕业生，以应对复杂的商业挑战。

凭借Universidad Loyola的经济学和数据与商业分析双学位，您将获得当前劳动力市场急需的专业档案，这将使您能够将经济科学知识与数据分析专业知识相结合，这对于新数字经济世界的战略决策。

被每年发布全球最佳 MBA 和硕士学位课程排名的国际机构 Eduniversal 评为西欧最佳数据分析硕士课程（排名 2024）。

从社交媒体、网站管理和数字设计，数字营销人员是 21 世纪商业不可或缺的一部分。他们不仅需要满脑子的营销理念，还需要具备处理数据分析营销活动效果的能力。我们经 CIM 认证的数字营销和分析理学硕士课程重点关注营销指标和大量实践元素。它允许您应用理论知识，并掌握任何企业开展数字活动所需的顶尖技能。还提供可选的工业实习。

通过 EAE 巴塞罗那的数字营销和增长黑客硕士学位，您将掌握工具、流程、心理学和数据。您将学习如何优化性能、最大化价值、产生更大的影响并在更短的时间内取得更好的结果，以及将重点放在用户体验上。您将从用户体验的角度发现电子商务和市场的潜力。

对于在日益复杂的环境中运营的公司来说，信息比以往任何时候都更加成为战略数据。能够不断适应和改进你的商业模式已经成为任何商业领袖的基本要求。

我们正沉浸在一场伟大的革命之中。近年来，人工智能、机器学习和深度学习算法取得了令人难以置信的发展，获取了大量各种信息，其中一切都可以是数据（文本、图像、音频、视频），并且分析工具的访问民主化正在渗透到整个经济、商业和社会生态系统。如今，如果不基于证据和复杂分析模型的支持，企业、组织和公共管理环境中的决策就无法被理解，而复杂的分析模型允许提取模式和关系以从数据和信息中获取价值。 。而这仅仅是个开始。

高度成功的企业表明，战略业务决策需要由数据分析来驱动。从数据中收集信息的能力是一项必不可少的技能，在任何行业中都很有价值。这就是为什么数据分析是当今发展最快的行业之一的原因。数据分析所需要的不仅仅是依靠报告和统计分析。它要求在技术技能和分析能力之间取得平衡，以确定清晰，可行的业务解决方案。加州大学欧文分校的为期3个月的研究生阶段的商务数据分析加速证书课程（ACP）涵盖了广泛的主题。学生将学习收集，存储和分析数据的基本概念。通过描述性，预测性和描述性分析，学生还将学习如何利用分析工具和模型来可靠地预测趋势和行为，有效利用可视化工具并制定有效的策略。

近年来，围绕分析服务的新一轮创新浪潮对业务和技术产生了重大影响。在本硕士课程中，您将学习当今就业市场中所有行业都需要的所有相关数据科学技能。我们的讲座涵盖数据分析和机器学习中的相关方法，例如聚类方法、预测建模和深度学习。数据工程和云计算的讲座侧重于这些方面。数据分析在业务决策中的实际应用以及通过数据和数字化出现的新业务领域是本课程的另一个核心重点。

概述 赫瑞瓦特大学爱丁堡商学院创建的商业分析和咨询理学硕士课程将为您提供当今雇主最看重的技能，这些雇主越来越多地寻找熟练使用数据驱动、循证决策方法的毕业生在复杂的商业环境中。 雇主对商业分析技能和能力的需求正在显着增加，而求职者中这些技能和能力却严重短缺。因此，该领域的就业市场缺口巨大。 该硕士课程的几个核心要素将使学生在企业界脱颖而出，其中包括您将在我们的商业分析课程中获得的核心技能，然后是我们以研究为主导的大数据分析课程、网络分析课程和管理咨询新课程。

HKU Business School提供的会计分析硕士课程旨在培养具备数据分析技能的会计专业人员，专门培养能够将原始和复杂的会计数据转化为可操作情报以解决一般会计相关问题的人才。

Our MS Business Analytics and Information Management (MSBAIM) program will acquaint you with state-of-the-art information technologies and analytical techniques that will benefit all levels of an organization. You'll develop proficiencies in the use of Python, Rstudio, Excel, SQL, SAS, Minitab, Gurobi, and various other big data technologies.

通过我们在香港大学的商业分析理学硕士课程，满足对在商业和分析方面具有联合专业知识的专业人士日益增长的需求。