现代经济是由产生数十亿数据的数字化驱动的。迅速采取基于大数据分析的增长战略的公司发现自己在市场上处于许多有利地位。为了实现基于大数据分析的增长战略，公司需要数据科学家、专家和从业人员，他们可以支持从他们收集的结构化或非结构化信息中获得有意义的结果。这种大数据和人工智能专业为未来的数字企业培养了为未来做好准备的管理者、数据科学家和领导者。

商业分析已占据全球领先地位。无论行业的性质如何，大数据都培养了在标准统计和数学原理指导下查看和处理数据的完全非常规的方式。

在线商业智能与分析硕士课程将为学生提供坚实的商业战略、数据科学和数字化转型基础。该项目旨在培养学生利用数据进行更明智决策和提升组织绩效所需的技能。

金融数据智能理学硕士课程与欧洲第一个人工智能（AI）研究中心相连，旨在满足行业对具有金融和数据智能或金融和网络安全技能的毕业生的需求。 同样欢迎具有工程、数学或经济学非金融背景的学生学习该课程，因为知道如何处理数据是使该课程的学生受益的关键入门级技能。

由Kogod商学院提供的分析（MS）计划为学生提供了获得知识和能力的机会，以帮助组织根据数据制定决策和解决问题。分析是关于从数据中提取含义，该程序训练学生做到这一点，以便回答特定的业务问题并做出明智的决策。完成课程后，学生将掌握制定业务问题的知识，并可以用数据回答这些问题。识别，获取并准备分析所需的数据；选择最合适的分析方法和工具；开发适当的描述性，预测性和规范性分析模型；并针对业务问题提供简洁的结论。成功完成分析（MS）的学生准备担任精明的分析经理或顾问。

我们培训专业人员分析和处理大量异构数据（大数据），目的是提取支持，促进和优化业务和/或社交世界决策的信息，确保存储的安全性就像在传输数据一样。

获得知识和信心来支持将 AI 集成到您的组织中。

在整个硕士学位课程中，学生获得应用与大数据现象、现代预测分析和数据可视化工具相关的新技术的实践技能。该课程基于五个主要领域，为学生提供这个以数据和信息技术为基础的时代的全球视角。

在当今人工智能驱动的经济中，组织迫切需要能够弥合商业战略与人工智能之间差距的领导者。史蒂文斯理工学院的商业智能和人工智能硕士学位将先进的技术专长与战略商业敏锐性相结合，让您成为这样的领导者。

理学硕士数字业务转型计划为经验丰富的专业人士提供应对不断发展的数字业务环境所带来的挑战和令人兴奋的机遇所需的技能。您将获得相关业务软件的实践经验，并能够评估此类应用程序的贡献，并在分析它们对业务转型的贡献的同时开发软件应用程序的技能。

世界经济的上游正在被科技公司征服：数据密集型并由强大的人工智能 (AI) 引擎提供动力。世界上大多数公司都参与了复杂的数字化转型过程。将人工智能应用于商业领域的人才争夺战正在全球展开。 数据现在是世界上最有价值的原材料，人工智能为公司提供了数万亿美元的潜在新商机。 这就是为什么国际公司需要新一代领导者：同时了解企业管理基础的技术专家。聪明的思想家可以利用算法和人工智能的力量来制定商业战略，开启新的可能性。 在 Esade，您可以通过世界一流的商业教育以及编程、人工智能和数据战略方面的专业培训，成为他们正在寻找的专家。

近年来，围绕分析服务的新一轮创新浪潮对业务和技术产生了重大影响。在本硕士课程中，您将学习当今就业市场中所有行业都需要的所有相关数据科学技能。我们的讲座涵盖数据分析和机器学习中的相关方法，例如聚类方法、预测建模和深度学习。数据工程和云计算的讲座侧重于这些方面。数据分析在业务决策中的实际应用以及通过数据和数字化出现的新业务领域是本课程的另一个核心重点。

商业智能和大数据分析理学硕士为您提供技术专长和战略眼光，将原始数据转化为可操作的情报，从而推动业务成功。

本课程旨在提供所有业务领域的概述，以便学生更好地了解如何在组织中运作。商业就在我们身边。对商业概念的基本了解对于从事任何类型职业的人都是有用的。学习有关企业最重要方面的基础知识，例如企业如何组织、如何团队合作、如何营销产品、如何领导或如何判断企业的财务状况，将为您提供一个工具箱更好地了解您将工作的世界。

风险、合规性和财务控制——您的领域需要出色的决策、精确性和巨大的业务责任。当您获得IU的财务和会计硕士学位时，您可以进一步发展您在财务决策、绩效分析、资本市场、风险和投资方面的技能，同时获得领导和沟通能力。有了这个硕士学位，您的职业道路将向高需求的机会和有吸引力的薪水敞开。