25 大数据 硕士 Degree Programs

The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

通过UNIR的海量数据分析和可视化/可视化分析和大数据硕士学位，根据数据做出决策。专注于大数据，这是公司最想要的人才。在企业长期使用大量信息的时代，数据分析和处理专家已成为需求和未来就业最多的人才之一。

通过数据科学和大数据硕士，您将学习使用最重要的技术和工具来处理大量数据，此外，您将了解并了解如何应用所有机器学习算法及其使用神经网络在真实环境中的应用。

本人工智能+大数据课程旨在引导学生了解大数据和人工智能背后的技术。人工智能应用于现实世界需要非凡的视野，本课程旨在展示理解技术、其应用以及高级人工智能项目管理模型的执行之路。

大数据的诞生是为了应对这些挑战，最重要的是，通过数据分析，我们能够吸引更多客户，避免失去客户并改进我们的运营流程。在这个硕士学位中，我们将能够了解大数据和人工智能背后的技术。

获得大数据分析专业研究生学位，进一步发展您的计算机科学事业。该在线硕士课程旨在让学生掌握计算领域的专业知识，该领域最近发展迅速，预计会出现严重的技能短缺。

The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English, which is held in collaboration with industry experts from global companies. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analyzing, interpreting, and transforming data in order to face the big data challenges in the financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.

大数据不仅仅是一个时尚概念，它是一种必需品。当前，所有生成和消费多种类型和来源数据的行业都需要大数据方面的专业人员和专家。因此，这些工作是全球需求量最大的工作之一。例如，根据 LinkedIn 的数据，招聘门户网站上发布的招聘信息中约有 79% 与大数据和/或数据科学职位相关。

数字化转型和人工智能、数据科学大数据等颠覆性技术提高了任务的自动化和效率以及信息和服务的可访问性。今天，将所有这些技术纳入其中不仅是 IT 公司的成功因素，而且对于需要设计新的组织系统以确保增长和可持续性的不同类型的企业来说也是一个成功因素。

商业智能和大数据分析理学硕士为您提供技术专长和战略眼光，将原始数据转化为可操作的情报，从而推动业务成功。

商业智能或商业智能处理和分析可用数据以生成有关我们的市场和客户的有价值的信息，从而简化和微调公司的决策。专注于正在彻底改变所有商业领域的学科！

在线体育大数据硕士学位是一种资格，允许您专门担任体育领域的游戏分析师或数据分析师。该计划采用实用方法，提供大数据的全面视图以及如何通过数据获取最佳信息。在学习数据和人工智能的使用的同时，课程加深了对比赛的理解，以及在不同运动实践中寻找最佳运动员必须采取的步骤。

大数据硕士课程涵盖大数据分析。为工程师、统计学家和数学家或数据分析师提供的学位，从事信息通信技术领域的工作，寻求扩展存储技术和分布式信息处理以及大数据分析和可视化方面的知识。

大数据世界的发展永无止境。每天都有新的实用应用和解决方案出现，解决以前无法解决的传统问题，尤其是在当今世界，越来越多的数据来自更多来源，来源也大不相同。总之，有大量的数据，变化多端，必须在一定时间范围内处理。