13 大数据 硕士 Degree Programs in 英国

获得大数据分析专业研究生学位，进一步发展您的计算机科学事业。该在线硕士课程旨在让学生掌握计算领域的专业知识，该领域最近发展迅速，预计会出现严重的技能短缺。

时空分析与大数据挖掘理学硕士课程为学生提供探索如何分析随时间和空间变化的海量数据的机会。该课程侧重于教学方法和工具，用于揭示模式、趋势和……

管理学硕士（数字化和大数据） 我们的管理学硕士课程为期一年，内容密集，专攻数字化和大数据，适合来自不同学科背景的毕业生。无需具备任何商业或管理方面的学术或实践经验。本课程适合那些渴望在所选行业中担任管理层和领导层数字职位的学生。

大数据技能需求旺盛。获得大数据技术、高级分析以及工业和科学应用方面的技能。

我们的金融科技与业务分析理学硕士将金融市场和机构的知识结合在一起，具有开发和实施技术解决方案的技能，从而以更快的速度，准确性和更低的成本改善了金融服务。本跨学科课程旨在深入了解正在改变该行业并产生新的金融生态系统的金融技术和应用。您将学习如何应用业务中使用的技术，产品和方法：区块链技术，数字货币，大数据，预测分析，人工智能和机器学习。

斯旺西大学的金融与大数据分析理学硕士课程旨在将金融和商业分析的关键领域结合起来。该课程采用数据驱动的方法来分析金融市场和组织信息。该学位涵盖金融、金融建模和金融市场的关键原则，为您在金融、银行和其他一系列领域的充满活力的职业生涯做好准备。

在过去的十年中，分子和生物医学技术取得了巨大进步，从而引发了一场“组学”革命。 生物信息学涵盖数学、统计学和计算在生物学和临床场景中的应用。算法和软件工具用于理解和解释源自患者的“大数据”。

最近的技术进步降低了硬件成本和“物联网”，导致各种领域产生的数据量迅速增加，包括数据驱动的科学，电信，社交媒体，大规模电子商务，医疗记录和电子健康。大数据指的是利用这些大量极其异构的结构和内容数据的能力，这些数据通常是从不断扩展的各种数据源中以前所未有的规模生成的。

建立数据分析知识、技能和经验，以便在需要数据驱动决策和分析敏锐度的职位上获得成功的商业生涯。

通过使用人工智能 (AI) 技术拓宽您的专业知识。 通过为期 12 周的可选实习获得人工智能领域的可转移技能并提高就业能力。 在剑桥的ARU学习，在现有技能的基础上再接再厉。 我们的课程适合计算机科学家、软件工程师、IT 专业人员或计算、数学和/或数据分析领域的知名专业人员。 在开始课程之前，我们强烈建议你有 Python 的基本编程知识。

政治与政策制定数据科学理学硕士课程旨在满足对能够使用大数据解决复杂政治和社会问题的毕业生日益增长的需求。它非常适合那些在政治运动、智囊团、与制定公共政策和公务员相关的利益集团中寻找职业的人。