81 机器人学 硕士 Degree Programs

国际海洋和海事智能机器人硕士旨在培训新一代跨学科专业人员，他们能够在推进海洋和海洋科学及其技术应用的背景下将机器人和人工智能相结合。 机器人技术

如今，几乎不可能遇到一个与信息处理无关的工程领域。信息在现代社会中具有前所未有的重要性主要是由于通信技术的快速发展。 异构参与者之间的数据交换，从人类，到自动驾驶汽车，再到机器人，是任何类型合作活动的基本前提。如果没有复杂的数据处理和通信系统，这将是不可能的。显然，信息与通信技术齐头并进，因此这些领域被合并到信息和通信技术硕士课程中。

机电一体化和机器人学 (MERO) 工程技术理学硕士 (MSET) 学位将通过课程、项目和论文为学生提供跨学科的应用工程教育。学生将学习现实世界机电一体化和机器人系统的基本和应用概念，包括界面理论、传感和驱动系统、硬件和软件集成、建模和控制。

土伦大学的工程复杂系统硕士已经寻求培训新一代的跨学科专业人才，受到了工业，海事和海军，航空，自动化领域的高度追捧。该硕士课程的毕业生在该地区的行业中具有很高的招聘率，并且许多人继续攻读博士学位。

硕士课程控制论和机器人学的学生将在该课程的必修科目中学习控制论，机器人学，自动控制，诊断和传感器方面的高级知识，还将在项目类型的科目中培养其创造性的工程技能。学生学习称为控制论和机器人学的一般领域，可以从四个可用的专业中选择课程。

该计划旨在让毕业生为哈萨克斯坦不断增长的优先部门的工作做好准备，包括机械、能源、化学、电子和创新等多个制造部门。该项目的毕业生将拥有先进的研究技能，使他们能够探索智能系统中的重要问题，并在哈萨克斯坦和国外的技术多样化和动态经济环境中做出重大持续贡献。

我们的机器人与自动化理学硕士课程为控制工程和智能系统概念提供了坚实的基础。您将在我们价值 6500 万英镑的科学、工程和环境大楼内学习，该大楼拥有专业的计算实验室，距离曼彻斯特市中心仅数分钟路程，曼彻斯特市中心是欧洲发展最快的科技社区之一。您还将有机会通过社交活动和现场项目与我们的行业合作伙伴互动。

机器人与自主系统工程硕士课程已融入我们的日常生活，并在一系列现代工程学科中发挥着重要作用，包括计算机科学、机械工程、电气和电子工程。机器人与自主系统工程是一个多学科的科学技术领域，应用复杂系统（机器人）来执行传统上由人类完成的任务。

机电一体化和机器人技术工程部是精密机械，电子和信息技术的协同整合，旨在设计创新的组件和系统，以创建功能性和智能化产品。硕士学生必须按照以下指导方针完成至少36学分的课程：18学分的课程作业，包括6学分作为核心课程，9学分作为选修课程，以及3学分小时的实验室/基于项目的学习课程;论文工作18学时。

该研究生课程旨在利用纳米科学的基础知识促进先进材料的价值链，以产生科学知识，允许从纳米技术开发创新的纳米技术产品和/或服务，并确定技术基础的创业机会。

与瑞典顶尖研究人员一起了解最先进的人工智能和机器人技术。我们备受好评的课程将帮助您为OU人工智能、自动驾驶汽车、智能家居等领域的高级开发和研究做好准备。

人工智能 (AI) 和机器人技术已成为数据科学和机器学习领域中具有影响力的发现。人工智能在机器人技术中的应用从内部到外部重型工业环境，即自动化任务，否则需要大量的人力和时间。在过去几年中，人工智能在机器人解决方案中的日益普及为以前刚性机器人解决方案的灵活性和学习能力开辟了空间。机器人技术是电气工程、机械工程和计算机科学的融合，当与人工智能相结合时，机器人技术的工作方式改变了，直到现在。本课程将使学生能够接受人工智能的概念并了解它们对机器人技术的扩展。学生将从事涉及开发面部识别系统和操作的项目。

作为 ARU 的机电一体化和机器人工程专业学生，你将使用制造、3D 打印、热力学、动力学和结构分析来分析、计算、建模和体验一系列工程概念。 你将专注于基于计算机的高级设计、仿真和建模。

机器人与自主系统理学硕士课程旨在让学生掌握开发新兴全球机器人与自主系统 (RAS) 行业所需的创新解决方案所需的先进知识和技能，以及 RAS 技能适用的许多其他领域。