67 计算 硕士 Degree Programs

数字技术在生活的各个领域都发挥着重要作用。现代社会需要专业人士彻底了解如何设计和开发用户友好、创新和可持续的产品和服务，以及如何与它们互动。

它是工程的一个领域，涉及与计算机系统的概念、设计、实施和操作以及组织环境中的信息和通信技术 (ICT) 集成相关的所有方面。

这个独特的跨学科项目结合了 USI 在金融和信息学领域的世界领先专业知识，提供了令人兴奋的职业前景，包括金融科技初创公司、银行、保险公司和对冲基金。该项目旨在为毕业生提供信息学背景，让他们掌握必要的工具和技能，以理解金融的基本问题，同时学习信息学的先进工具和技术，以应用于金融。

数字化正在向我们生活的各个领域推进，人与计算机之间的联系变得越来越紧密。为了让其背后日益复杂的技术面向未来、人性化，人机界面必须更加贴近人们的需求。这需要一种跨学科的方法，以人为中心的计算硕士课程的学生可以全面了解这种方法。

该计划专门用于提供知识以增强计算领域内的技术能力。

这个新的、现代化的工程硕士课程前身为计算机和通信系统，为学生提供了一个激动人心的机会，让他们能够在信息和通信技术（ICT）的目标领域打下坚实的基础，从而获得适用于边缘计算领域的深入知识。

计算机视觉是机器视觉的能力，即提取图像/视频的时空结构以充分解释场景。这是一个开展了大量研究活动的领域，但它不仅仅是研究。计算机视觉技术有潜力以比以往更快、更低的成本为福祉、经济增长和环境可持续发展做出贡献。

计算机工程硕士 - 移动计算（MEI-CM）的目标是提供专业化的专业化，重点是移动计算和相关技术。

了解大脑，认知与行为之间的关系是科学界当前正在研究的最大挑战之一。计算认知神经科学是一门新兴且令人兴奋的学科，它通过将计算机建模与实验研究相结合来解决这些长期存在的研究问题。

该计划的目的是提供： 对不同领域的理论和应用人工智能的看法；了解机器学习模型和高效稳健的智能系统设计；关于软件建模和验证中使用的自动推理和形式模型的知识；关于云技术和平台的知识；在广泛的应用领域中实施和使用分布式和并行算法的技能。

新加坡国立大学计算机科学与信息系统专业在 2021 年 QS 世界学科排名中位列第 4 位。计算机硕士课程为想要提升技能或进入计算机领域的学生提供了 4 条途径。没有相关背景的学生可以申请普通课程，该课程专为拥有非计算机本科学位的学生设计。

高性能计算（HPC）工程是一个高度多学科的项目，旨在培养在信息技术和计算机架构方面具有扎实准备的工程师，用于超级计算、量子计算和复杂问题的数理统计建模。

欢迎来到量子计算的未来世界，这是计算机技术的下一个重大飞跃。作为德国首批大学之一，DIT 为您提供量子计算硕士学位。基于您在计算机科学、物理学或工程学方面的知识，您将在本学位课程中了解量子计算的现代技术。

希望将本学科纳入自己学科范围的各学科领域的毕业生，有机会掌握该课程计算职业所需的技术技能和知识。

跨学科计算是 IT:U 的第一个跨学科技术硕士课程。其教育方法深深植根于基于项目的个性化学习。作为一名学生，您将在计算和各个学科的交叉领域学习。您将在充满活力的国际环境中发展您的知识和技能，同时在小组中学习，以获得未来在行业中工作或从事学术事业的经验。