58 技术课程 硕士 Degree Programs in 奥地利

跨学科、应用导向。我们的全日制数据科学与智能分析硕士学位课程将为您提供有效利用数据流的技能。成为制定数据驱动决策的专家！深入数据科学和智能分析的世界！学习分析复杂数据集并为您的组织提取有价值的见解。站在塑造企业数据利用未来的最前沿！

对于来自第三国的学生：每年 1,500 欧元 + 学生会费

跨学科计算是 IT:U 的第一个跨学科技术硕士课程。其教育方法深深植根于基于项目的个性化学习。作为一名学生，您将在计算和各个学科的交叉领域学习。您将在充满活力的国际环境中发展您的知识和技能，同时在小组中学习，以获得未来在行业中工作或从事学术事业的经验。

数字化正在向我们生活的各个领域推进，人与计算机之间的联系变得越来越紧密。为了让其背后日益复杂的技术面向未来、人性化，人机界面必须更加贴近人们的需求。这需要一种跨学科的方法，以人为中心的计算硕士课程的学生可以全面了解这种方法。

开发强大的软件系统需要超出学士水平的知识和技能，无论是在开发还是架构方面。软件Engineering (SE) 硕士课程帮助学生做好管理复杂项目的准备，并提供深化人工智能和数据分析等领域知识的机会。

信息安全在当今的数字环境中至关重要。 “信息安全管理”硕士学位课程基于国际标准和 IT 安全领域多年的专业知识，为经验丰富的专家提供实用的进一步培训。

经济学、数据和政策硕士（2年）课程的目标是为学生提供一系列与经济学相关的技能和专业知识，使他们在毕业后可以有效地应用于各种职业。基于数据的方法和对经济政策过程的重视是该计划的两个特点。

随着数字技术和媒体继续渗透到我们日常生活的更多方面，对具有集成智能功能的直观、自然的界面的需求变得越来越大。我们的互动媒体课程致力于帮助毕业生做好准备，在不断发展的媒体行业中担任创新技术开发和复杂项目制作中具有挑战性的角色。

在我们的多媒体技术硕士学位中，您有机会提高您在媒体信息学领域的技能，并成为创新技术方面的高度专业化专家。无论是增强现实、移动应用程序还是突破性的互联网技术，我们的硕士学位都将使您成为为明天的创意和软件行业做好准备的专家。

在数据经济中，企业拥有大量可用数据，使他们能够做出基于数据的决策（数据驱动管理，“DDM”）。这不仅适用于科技公司，而且越来越多地适用于数据密集型中小企业和初创企业。在许多情况下，自动化系统（例如人工智能）用于根据数据或在创新过程的背景下准备或做出业务决策。然而，数据生命周期的不同阶段会出现各种法律问题。因此，数据驱动的决策和数据导向的业务需要广泛的能力和技能：相互交织的技术理解、管理知识和深厚的法律知识。

机电一体化-智能技术硕士学位课程旨在培养学生在电气工程、机电一体化、计算机科学和智能技术领域的必备方法论技能，以便日后在汽车行业、专用机械工程、半导体技术等领域的国际公司担任高级管理职位。面向未来的主题包括：

MCI 提供以创业为导向的英语授课硕士学位课程，专注于医学、健康、康复、预防和体育领域的技术发展。数字化、机器人技术和人工智能领域的创新方法使学生能够应对医疗技术和体育技术领域的挑战，并允许学生根据个人兴趣选择专业方向。申请时，学生可在医疗技术或体育技术专业之间进行选择。所有学生毕业时，无论选择哪个专业，都将获得医学与体育技术工程理学硕士学位。

汽车工程的快速发展导致了机械、电子和信息学领域的融合。其中一个原因是，汽车通过各种机械和电子部件的最佳配合来满足客户的需求。舒适性、安全性和效率方面的许多功能只有通过机电一体化系统才能实现。

零售与技术硕士课程将为您提供连接工程与商业的专业知识，推动零售行业的可持续创新解决方案。该课程旨在应对劳动力短缺、气候变化和效率需求等行业挑战，帮助您为引领经济、社会和生态进步做好准备。

数据科学与Engineering硕士课程有生物医学数据分析或Marketing和生产数据分析两个专业选项，不仅侧重于数据科学的技术和数学方面。它还通过加深应用领域的跨学科知识，为毕业生未来作为数据科学家的职业做好准备。

移动计算课程不仅仅提供应用程序开发，还包括汽车计算和智能能源等令人兴奋的主题。它面向的是通过练习、项目和硕士论文寻求实际应用性的 IT 爱好者。