15 生物信息学 硕士 Degree Programs in 北美

McWilliams School of Biomedical Informatics at UTHealth Houston原 UTHealth 休斯顿生物医学信息学学院 (SBMI)）提供生物医学信息学理学硕士学位，有两个方向：研究方向和应用生物医学信息学方向。

探索生物技术，编程和计算数学的独特组合，以对抗疾病并为工业创造新技术。

生物信息学硕士学位是融合生物科学和计算机技术的独特硕士学位，是生物学、化学、数学和统计学、计算机和信息学以及工程学等学科交叉的跨学科课程。

MSCB 计划旨在培养世界上最好的计算生物学家。该课程提供计算生物学方面的广度和深度培训，并建立在生物学、计算机科学、统计学和机器学习（数据科学）的坚实基础之上。感兴趣的学生也有机会进行研究。我们的毕业生已准备好在工业界从事有价值的工作或在顶尖大学攻读博士学位。

该项目旨在教授学生如何运用计算工具分析生物数据，涵盖生物信息学、计算生物学和数据科学等核心领域。学生将学习……

约翰霍普金斯生物信息学硕士课程将让您沉浸在计算建模，分子生物学，系统生物学，结构生物学，蛋白质组学，基因组测序和基因组分析，微阵列和微阵列分析等课题和应用方法中。利用约翰霍普金斯生物技术和工程学的优势，该计划创建了严谨的生物信息学课程，将计算机科学，生物科学和生物信息学学科结合在一起。

生物学，遇见大数据。 生物信息学是计算机科学和生命科学的交汇点，这是一个推动科学发现的行业，在生物技术的所有领域都至关重要，包括个性化医学、药物和疫苗开发以及生物医学数据的数据库/软件开发。

生物学研究正在经历一场由新技术驱动的革命，这些新技术使科学家能够生成大量数据。例如，核酸测序的成本大幅下降，从而产生了前所未有的基因组、转录组和蛋白质组数据。

生物信息学和计算生物学理学硕士是一个跨学科计划，由数学科学和生物科学系联合提供，前者为管理单位。通过将生物学，计算机科学，数学和统计学等学科的课程结合起来，它可以满足对拥有所有这些学科专业知识的新型科学家的不断增长的需求。

基因组学、表型组学和生物信息学是一个跨学科的研究生课程，涉及来自六个系和三个学院的 27 名教师。该计划最初专注于基因组学和生物信息学。2021年，该计划发生了重大变化。这是由于高通量表型分析的进步，以及表型数据日益重要及其与基因控制性状的直接关系。基于这些关系，表组学被添加为另一个研究方向。

生物信息的爆炸性增长对专业人士提出了至关重要的要求，他们需要将这些数据转化为有用的知识。 Morgan State University生物信息学Morgan State University旨在培养具有生物学与计算机科学相融合的教育背景的此类专业人员。该课程为学生提供了计算机编程，生物统计学，计算机可视化，生物统计学，计算生物学，计算数学和数据库管理方面的坚实基础。